从记录系统向情报系统的转变
从专有数据库和设备的加速迁移到开源和云平台
越来越多的NoSQL数据库采用
交易和分析数据的融合
从批量导向的ETL转移到事件驱动,实时elt
从批处理转移到流数据
设备或传感器数据的事件处理
元数据驱动ETL管道加油敏捷性
从描述性转变为规定的分析
数据市场支持数据民主化
数字大脑推动高律值
智能治理和运营的兴起
智能操作
聪明的治理
AI驱动的主动保护的兴起
关键领域和跨新地域的法规遵从性
应用程序的设计和默认隐私
云访问安全经纪人(Casb)
采用人工智能驱动的数据保证
云数据验证
结束到最终自助服务测试数据管理(TDM)
采用深度学习和转移学习架构将推动准确性,性能和速度
用深神经网络架构提高泛化和准确性
从系统1深度学习到系统2深度学习
从Mere Object识别到基于深度学习的视频见解的毕业
图像分割,分类和属性提取
视频见解
特定于上下文的模型将推动企业采用基于语音的体验
通过神经机翻译和基于转录的系统来挖掘对话见解
语音生物识别
从孤立的实体提取到抽象推理的转变
从表单提取,文档属性和段落中获得内容智能
从设备智能提升到联邦智能
通过基于边缘智能的地址延迟,点特定的上下文学习
从分段转移到集成,管理和监控的管道工具
集成的AI生命周期工具,用于驱动企业共标准化
模型共享和可用性通过模型交换
从黑匣子转移到可解释的系统
坚持人工智能伦理作为构建人工智能系统的基本原则
遍及托管数据中心并构建业务功能的云功能
基于容器的应用程序成为首选的体系结构
企业采用无服务器计算模型
现代管理和操作云生态系统的方法
CMP平台使开发人员更加敏捷,并促进DevSecOps的操作模式
增强的自动化和多云可观察性提供了最高水平的业务服务可靠性和弹性
从以基础设施为中心的迁移转移到具有多云功能的本地云迁移
基于工具的遗留应用程序的容器化转移到Kubernetes
大量的数据移动到云端
共存于混合云中,跨polycloud进行企业集成
平台简化了流和云本机应用程序的集成
特定于域的IPAAS模型获得人气
从依赖传统安全工具的转变为出生在云中,智能安全工具
云安全作为代码
情境感知和智能安全技术出现
从自下而上的方法转变为自上而下的方法
系统设计研究
设计中的道德规范
从点击到手势的转变
手势命令
自然互动
n =许多人变成n = 1
会话渠道
沉浸体验
从静态移动到学习界面
微型前端
空间用户界面
从单片功能模型移动到由上下文智能支持的平台
经验和智能驱动的商业对连接的过度充电
实时客户订婚
从基于规则的个性化转移到超律值
单一性化
非功能性因素在完整的体验中起着至关重要的作用
可访问性进步
隐私保护
超越巨石,转向微服务
企业采用CNCF云原生发展标准化
更新的应用层协议取代了HTTP REST,提高了效率
编程范式扩展
Go和Kotlin作为具有低内存占用空间的轻质微服务作为主要选择
.NET 5扩展开发人员体验并统一所有平台上的运行时行为
从网络原生到云原住权的过渡
焦点从语言和框架转移到堆栈
Polyglot框架采取中心舞台
从内部部署转移到云端
基于浏览器的IDE和云工作区激增
使用devsecops的云工程是常态
从单片服务到灵活的基础设施的进展
100%API驱动的基础架构支持多个云平台
混合云模型采用Hybrid API管理
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