数据库和设备
趋势1.加速从专有数据库和设备到开源和云平台的迁移
随着企业的雷竞技足球数字化转型，在新的创新技术上投入了大量资金和时间。云计算是数字转换的主要趋势，因为它使业务应用程雷竞技足球序和基础设施轻松访问。根据Gartner的说法，将通过2022年部署或将75％的数据库部署或迁移到云平台。这是在很大程度上通过使用数据库来驱动的分析和软件 - AS-Service模型。
在通往云迁移在美国，企业正在寻求降低成本。这是企业希望从专有数据库转向开源数据库的主要原因之一。根据EnterpriseDB的数据，使用PostgreSQL可以节省65%的成本。
随着云计算收益采用，DBAAS（数据库为服务）也上升。随着DBAAS，企业不必处理复杂的基础架构，并由各自的供应商管理和支持数据库。MySQL和PostgreSQL由主要云供应商提供。通过由云供应商和开源数据库管理的基础架构，可以轻松获得，更多组织正在向DBAAS转换。
Infosys与最大的跨国投资银行之一合作，帮助像Teradata这样的设备迁移到Hadoop数据平台。
Infosys与一家大型金融服务公司合作，创建了一个基于AeroSpike的体验层，将面向客户的系统从大型机DB2 SOR中分离出来，用于他们的交易平台。
数据库和设备
趋势2.增加NoSQL数据库各种品种
随着企业开发出访问和分析大量非结构化数据或存储在云中的多个虚拟服务器中的数据的需求，NoSQL(或非关系数据库)的应用正在兴起。RDBMS在处理非结构化数据时遇到的限制很少，这导致了NoSQL数据库通过顶级互联网公司，包括亚马逊，谷歌，LinkedIn和Facebook。
其中包括各种NoSQL数据库，如key value store (Redis、Riak和Couchbase)、columnar (Apache的Cassandra和HBase)、document (MongoDB和Couchbase)和graph数据库(Neo4j和JanusGraph)。
数据库和设备
趋势3。事务性和分析性数据的收敛
企业通常在单独的数据仓库，数据湖泊和数据库中具有交易，分析和操作工作负载。这导致数据孤岛，使得难以在这些系统上进行数据的实时分析和洞察。
这种移动数据的过程缓慢而繁琐，它降低了当今数字世界中企业的竞争力。企业在实时监测资产或制作产品建议时为其销售团队提供挑战，发现挑战。同样，供应链合作伙伴可能没有更新库存或送货详细信息。
这导致架构的出现，其中在线分析处理和在线事务处理合并到单个平台中。它有助于执行高级分析，并实时提供见解和建议，同时还便在一个平台上显示实时交易数据。
这些数据库驱动实时应用，例如用于欺诈检测，患者健康监测，反恐，股票交易和地震监测。它们还在资产监视和提供连接的数据应用程序中具有应用，从而了解关键业务数据。
Infosys与最大的运动服制造商之一建立了一个基于近实时的事件流式流的解决方案，可以通过移动应用程序，互联网进行用户活动分析来摄取和分析大量的事件。
Infosys与最大的咖啡链之一合作，通过多点元数据驱动的摄取框架加速了新的数据产品之一。通过极端自动化完成数据流管道的自动生成。
Infosys与一个政府机构合作，在OpenSource平台上建立端到端税收收集和税务会计系统，使用敏捷开发过程来满足系统的独特特征。
Infosys与最大的石油和天然气公司之一合作，创建一个集成的数据市场，为用户提供一个平台来查找进行数据，工具和实践来进行研究，开发Web和移动应用程序，设计数据可视化。此外，提供用于自助分析的平台/工具。
Infosys与最大的电信公司之一，通过灵活的仪表板，通过集成Insight360与DataCafé的功能相加，如报告Mashup，KPI Mashup，Storyboard，附加行政功能，加上强大的安全和数据治理，Analight360，通过灵活的仪表板来加强用户体验。
Infosys与最大的药物公司之一与云创建端到端分析平台，为将来和高级AI / ML支持扩展的数据架构，无关的架构的数据，以便为将来和高级AI / ML支持提供模板驱动的方法。规模。
