自然语言处理

趋势7:从表单抽取、文档属性和段落中获得内容智能

企业将信息嵌入各种类型的文档中，并以数字或手写内容的形式呈现。这些包括研究文件，了解你的客户表格，工资单和发票。提取关键信息点并对其进行系统的数字化是关键问题和跨行业发展的驱动模式。

印孚瑟斯与一家大型全球制药公司合作，使用NLP技术从临床研究文档中提取各种产品特征，如药物的化学成分、病理、严重程度和共病。

印孚瑟斯与一家大型全球种子制造商合作，从与各种实验相关的知识产权文件中提取各种信息数据点，这些实验分布在不同的地理区域、不同的语言和版本。

印孚瑟斯帮助一家大银行实现了一项解决方案，该方案将从不同供应商处收到的不同格式和文件类型的发票信息数字化。

在印孚瑟斯，一些数据点作为客户合同的一部分被捕获。我们正在使用基于人工智能的技术从合同文档中提取敏感的财务信息，如合同名称、价值、开始日期、结束日期和其他敏感条款，如责任和赔偿。