数据消费

趋势7。数据市场使数据民主化

在信息时代,数据专家主要负责释放组织内部的数据力量,因为其他人缺乏有效处理海量数据的培训。

然而,新兴技术的崛起,赋予了非数据分析师更多利用和解释数据的权力。让非专家也能访问数据是数据的未来,被称为数据民主化。

数据市场在实现数据民主化方面发挥着巨大的作用。用户可以做出重要的数据决策,比如哪些数据重要以及为什么重要,而不需要依赖it专家。市场是动态的。用户决定什么最有价值。公司可以根据数据的使用情况来决定他们的数据投资。从市场上购买数据后,用户可以将其与其他可用数据结合起来,启动强大的数据驱动项目。

Infosys与一家荷兰银行合作,将一个数据市场解决方案与公司的企业系统集成在一起,使用Solr为组织范围内的用户提供一个单一的数据资产存储库。

Infosys与一家跨国石油和天然气公司合作,开发了一个综合数据市场解决方案,为用户提供一个平台,以寻找数据、工具和实践,进行研究,开发网络和移动应用程序,并设计数据可视化。

一家顶级飞机制造商使用应用程序编程接口市场来提供飞机事件历史记录服务、事件分类服务、飞机中断事件预测工具等。

数据消费

趋势8。数字大脑驱动超个性化

根据客户体验影响调查,86%的客户愿意为更好的客户体验支付更多的费用。这为企业提供了一个通过提供超个性化而从竞争对手中脱颖而出的机会。如今,客户使用多种设备为企业提供大量有关其生活方式和行为的信息。企业正在经历数字化转型,连接企业范围内的数据。雷竞技足球企业的连接数据形成了数字大脑,能够从所有业务部门、部门、产品线和服务的数据中持续、自动地学习,从而给组织带来更高的认知。数字大脑利用数据,在客户的购买过程中实时驱动个性化体验,对实现这一目标至关重要hyperpersonalization

一家食品加工公司提供了一个很好的例子。印孚瑟斯与该公司合作,创建了一个最新的思维地图,这是通过一个连接的味觉图来实现的,该图捕捉了消费者、食谱和产品之间的亲和力。这使得它能够智能地感知消费者点击的相关信号,并通过触点向消费者推送情景化的独家建议。

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