趋势3：图像分割，分类和属性提取

对象检测，分段和分类是解决多种复杂计算机视觉挑战的构建块。对象检测有助于识别图像中的对象，形成矩形边界，并创建边界框以缩小对象。然后，图像分段用对象的所有曲线，线条和精确形状标识对象。这有助于更细粒度和更精细的识别，与简单的对象检测一样。对象分类有助于将特定对象分类为类或子类。例如，将车辆分类为汽车或飞机，并将品牌进一步分类为奥迪，宝马等。

通过鉴定和缩小肿瘤区域并进一步将肿瘤分类为恶性，对象检测，分段和分类在医疗保健部门中有助于。

这些也有助于通过将它们分类到类别来建立各种洞察，为特定信息进行分割，或提取任何图像属性。

Infosys与一个大型全球能源公司合作，以根据故障站点发送的图片来识别有缺陷的电缆，允许它们将合适的工程师发送到站点以固定电缆。这有助于该公司从发送工程师储蓄的成本来解决错误报告的电缆问题。

Infosys与大型全球零售商合作，以从数字扫描的产品艺术（Smartart）中提取和分类信息，以便正确提取信息，可以进一步分类为内容，成分，指令等，以使信息在多个频道上可用监管和合规目的。