数据

从专有数据库和设备的加速迁移到开源和云平台

随着数字化雷竞技足球的数字转型，具有新的创新技术的巨大资本和时间投资。云计算是数字转换的主要趋势，因为它使业务应用程序和基础架构易于访问。雷竞技足球

越来越多的NoSQL数据库采用

NoSQL或Nonrelational Database，采用升高，因为企业开发了访问和分析大量非结构化数据或存储在云中的多个虚拟服务器中的数据。

交易和分析数据的融合

企业通常在单独的数据仓库，数据湖泊和数据库中具有交易，分析和操作工作负载。这导致数据孤岛，使得难以在这些系统上进行数据的实时分析和洞察。

从批处理转移到流数据

在今天的持续关联的社会中，企业正在轰炸传感器，机器，跟踪设备，银行和交易来源，智能手机，社交媒体内容和其他“物联网”设备的巨额数据。

设备或传感器数据的事件处理

流数据为具有AI和事件驱动的应用程序的有趣未来使用案例提供了机会，最显着地引起构建和运行可扩展事件流处理的各种工具和框架。

元数据驱动ETL管道加油敏捷性

企业拥有无数的数据来源，需要可扩展和强大的管道来维护数据完整性。ETL开发工具通常需要具有工具集的专业知识，并且可能是耗时和易于错误的。

数据市场支持数据民主化

在信息时代，数据专家主要负责释放组织内数据的权力，因为其他人缺乏有效处理有时的数据量的培训。

数字大脑推动高律值

根据客户体验影响调查，86％的客户愿意为更好的客户体验支付更多费用。这为组织提供了通过提供高渗化的竞争对手的机会。

智能操作

数字中断，客户体验和数据爆炸是迫使业务迫使业务流程并采用智能操作的关键驱动因素。

聪明的治理

为了成为数据驱动，企业需要在整个组织中应用自动化，智能和自助服务，以加速业务流程并授权所有业务单位。

关键域名和新地理位置的法规遵从性

在包括欧盟（欧盟）一般数据保护条例（GDPR），巴塞尔银行监管标准（BCB）239和加州消费者隐私法（CCPA）的各种法规，安全合规性已成为一个热门话题。与2019年的Capgemini报告中共享，符合完全GDPR的组织的百分比低于66％。

通过设计和默认应用程序的隐私

通过设计的隐私包括在新设备，网络基础架构，IT系统甚至公司政策的初始阶段的隐私。在初始项目阶段开发和整合隐私解决方案主动识别问题，并有助于长期防止它们。

云访问安全经纪人（Casb）

企业现在可以专注于核心功能，因为云采用已经缓解了数据存储问题。随着云安全解决方案的增加，对隐私和安全漏洞的主要担忧。

云数据验证

随着数据在云（或数据湖泊）中移动或从云（或数据湖泊）中，数据错误和不一致累积。这导致不到40％的数据云（和湖泊）可靠和可用。缺乏云数据验证是对数据敏感组织的存在威胁。

结束到最终自助服务测试数据管理（TDM）

生产缺陷引起的主要财务损失导致了测试行业测试数据管理（TDM）的兴趣迅速崛起。这是因为通过使用适当的测试数据测试可以通过检测来防止损失。测试数据已从一些示例文件中演变为强大的测试数据集，具有高覆盖范围。