低代码，无代码

从单个用户转移到协作体验设计模型和平台

随着用户体验从网络转向手机、语音和其他形式，有必要整合设计、技术和商业等不同领域的专业知识。今天的应用程序要求涉众之间跨业务、技术、设计和最终用户进行更密切的协作。

通过系统设计的平台提高生产力和质量

LCNC平台帮助创建语音，移动设备和Web的集成，Omnichannel体验。此外，设计系统使组队能够管理用户界面的每个细节，并配备有可用性和一致性的规格。

OmniCannel，智能和应用程序开发的综合体验

解决今天的问题需要参与、情报和记录系统的密切合作。像Outsystems、Mendix和Microsoft PowerApps这样的多经验水平平台在其低代码应用开发策略中创建了人工智能和智能之间的无缝集成。

基于AI的共同开发能够实现生产力

规模和敏捷是任何LCNC策略的两个核心价值主张。丰富的Studio环境使我们能够更快地构建应用程序并创建一个Wysiwyg体验。

云的力量为低码开发提供强制倍增器

云高音器和市场领导者正在强烈投资，以推动认知AI服务的创新界限，如愿景，语音，语言和文件解释。LCNC DPA平台处于理想的位置，以利用云作为推动器，以便于开发此类功能的轻松和速度。

处理挖掘和优化驱动数字过程自动化

在一个复杂的现代景观中，通常在多个系统，步骤和人间跨越任何内端过程跨度。在多个ERP和各种团队的背景下尤其如此。在优化端到端的经验或提供业务效率结果之前，您必须首先了解影响体验的问题。了解该过程被破坏以及寻找优化机会的地方也至关重要。

提高专注于企业生产力和协作

利用它们的高逻辑化经验，拖累辅助UI构建能力和易于集成，低码平台通过随时随地访问数据来提高生产率。LCNC平台还提供低码Bot构建功能，员工可以用于自助应用程序。

远程协作由“随时随地”协作平台提供支持

最近的大流行引领企业重新思考他们的业务方式。虽然基本工作人员仍在现场工作，但近88％的全球劳动力远程工作。在大流行之前，只有20％的人远程工作。

AI和数据科学的公民开发由基于云的LCNC平台提供动力

分析大量的非结构化数据，如图像，成绩单和记录的演讲是企业的最高要求。它需要在计算和存储基础架构中进行重要的前期投资，以收集，清洁和标记培训和模型建设的数据。

企业级人工智能从分散的活动转变为集成和管理的活动

执行典型的AI / ML实现生命周期的所有功能的平台和服务有助于企业走向更标准，管理，集成和协作环境。像H2O无人驾驶AI，Azure机器学习和亚马逊的平台，将公民数据科学家和CSP带到一起。