以不同的数据格式保持跨异构系统的数据保持一致
概述
通过数据分析，掩蔽和迁移，数据保证和高级分析转型企业，同时保持未来的转变。
Infosys如何在数据服务领域为客户提供价值?
与我们的专家交流这Infosys数据服务套件(iDSS)，是一个易于使用、高性能、可伸缩、成本低廉的数据管理平台，可以解决数据迁移生命周期中的大多数问题。iDSS提供跨不同源和目标数据库的无缝、零错误数据服务，并解决结构化和非结构化数据的所有数据管理需求。它由独立的数据质量模块、主数据管理(MDM)和迁移方法模块、丰富的工件、用于加速数据迁移和MDM的检查列表和工具集组成。
Infosys Data Workbench（IDW）- 特别是数据质量达到的 - 是一种高度可扩展的数据质量解决方案，耦合重量轻的分析MDM能力。
已经开发出使用基于传统和ML的技术在数据湖上建立分析MDM功能。IDW拥有一套全面的用于数据分析，数据标准化，使用Google和Bing API的标准化的全面工具。它还使用监督和无监督的学习模型来检测数据异常，并帮助缺少值校正。MDM模块使用确定性，模糊，语音或混合方法和ML的方法具有不同的匹配技术，以识别重复的方法，并使用生存规则生成金色记录。它有以下模块：
数据分析:执行源数据分析并生成有助于绘制DQ规则的报告以进一步实现。
数据清理:执行源数据标准化，并将清除数据保存在所需位置。
主数据管理：通过使用机器学习模型映射到历史记录/主数据，解决事务数据中的解决方案。
挑战和解决方案
资源中心
