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概述 自适应系统是建立在先进算法上的多智能体系统,这些算法能够最优地感知、推理和响应环境的变化,同时不断地监测和提高它们的整体性能。 流动性 移动代理,比如机器人车辆 意识到 药剂有内感受性和外感受性 自治 通过实时传感、决策等独立行动。 适应性 调整活动以适应动态的环境变化 边缘的情报 《边缘》的组件内置了必要的智能
我们能做些什么 帮助企业迎合动态的、不可预测的现实世界条件。 Infosys自适应系统平台 印孚瑟斯的自适应系统框架设想了许多先进的特性,将其整合到现有的IT系统中。自适应系统平台本质上是由边缘计算基础设施组成的,该基础设施可以响应人类行为者、环境变化等外部代理和条件,以及各种业务和互联网服务。 自适应系统控制中心是一个关键的平台和推动者,它在多代理/传感器的帮助下,不断地监控、创建/修改系统的行动计划。 传感器融合 Infosys自适应系统利用传感器融合的概念,从多个来源提取并组合文本、传感器和视觉数据,从而获得实时的见解和决策。 控制中心 Infosys自适应系统使用位于Edge的控制中心(与集中式基础设施相反),这些控制中心持续监控、创建/修改系统和在其中运行的多代理的行动计划。