Infosys旅游与酒店业务帮助航空公司利用数字工具实现安全和可持续的运营。我们使用可扩展的数据架构集成不同的数据流,以利用数据挖掘工具、预测分析和基于机器学习的罕见事件和复杂事件处理(CEP)模型。数字生态系统有助于预测性维护,以最大限度地减少飞机的维修接地
我们的分析解决方案融合,关联和分析来自各种飞机系统的数据,包括维护,维修和大修(MRO)历史,工程数据,飞机利用记录,飞行参数,船员日志和天气报告。我们的方法使上下文诊断能够预测失败并确定最佳维护间隔。消息和模式的相关性有助于缓解故障,同时揭示有助于潜在的维护问题的因素;例如,飞行路线或飞行实践引起安全问题,过度磨损,或结构损坏。
我们创造了飞机关键部件的“数字孪生”,如引擎和起落架。模拟和“假设”场景提供了最大化飞机部件性能和寿命的洞见。我们将增强/虚拟/混合现实集成到船队管理系统中,以提高工程团队以及维护和维修人员的生产力。
我们的实时远程设备监控解决方案从与领先飞机制造商的合作中提炼知识。它帮助我们解决飞机模型和结构部件的维护需求。我们将预测性维护计划与企业系统相结合,从而简化了劳动力调度并改善了备件库存管理。我们的整体战略最大限度地减少飞机停机时间和燃油成本。值得注意的是,准确的洞察力可以让航空公司通过明智的维修或更换决定来合理地进行资本投资,以管理老化的机队。
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