预测性维护提高了飞机机队的利用率

印孚瑟斯团队开发了一种预测性维护分析系统通过维护日志的数据挖掘和发动机健康监测传感器数据的统计建模来识别维护干预措施。

我们整合了来自车载设备和企业系统的多种结构化和非结构化数据流。它支持对维护日志、飞机/地面站消息和部件/部件信息进行文本分析和相关性分析。

我们创建了一个用于日志分析可视化的仪表板。与典型机械/飞机故障相关的模式优化了资产维护程序。此外，它还可以帮助企业维护团队应用分析结果来减少周转时间，提高飞机的可用性。

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