Infosys尽职调查解决方案自动化涉及从不同贷款文档中提取数据和分析非结构化数据的高工作量任务。它的功能包括:

• ml驱动的文档分类，用于识别正确的文档类型和版本
• 从多种贷款文档类型中提取相关数据(使用OCR和NLP)
• 从非结构化的联系历史记录中识别情绪，发现负面/类似情绪的贷款
• 从之前的大型服务支付文件(包含10,000行或更多)中提取与特定贷款交易相关的数据
• 结合相关总结视图，为承销商作出快速和知情的决定

美国一家大型抵押贷款服务公司实施了这一解决方案，并在一年内实现了50-60%的节省

Infosys客户360洞察解决方案包括:

• 从9个不同的来源获取数据，其中包括客户联系历史，发送信件历史，记录历史，付款历史，通话记录和争议活动
• 从过去的争议和默认案例中学习，通过分析超过100万个案例来发现数据模式
• 利用杠杆模式预测当前的借款人中哪一个最有可能违约/引发纠纷(使用情绪分析、预测分析和相关性分析等技术)

业务集团分析产生的见解，以发起行动，减轻借款人的不满和不良行为

印孚瑟斯之前的服务商支付历史解决方案

通常，输入文档文件的大小很大(超过1GB)，包含100到1000个贷款数据，存储在各种文件类型(CSV、PDF、文本)中，并根据源包含多种文档格式。我们的解决方案支持无缝提取贷款数据，具有以下特点:

• 基于文档格式的半/非结构化支付历史文件分类
• 将贷款支付历史记录从合并文件中分离出来，并提取单个贷款的所有事务
• 将数据转换为所需格式
• 根据贷款登机细节自动验证付款历史

美国一家抵押贷款服务公司使用这种解决方案处理了超过70万起案件，并在一年内削减了90%的工作量。

Infosys自动化信件审计解决方案提取、充实和验证发送给借款人的信函中的数据。它使用系统数据来识别差异。解决方案支持:

• 当没有发现不符点时，直接对信件进行验证
• 通过对每天生成的所有信件进行100%的审计，提高了可伸缩性
• 通过直接处理正确的字母，减少了人工工作