美国的一个受欢迎的航空公司希望利用业务优势数据。
关键挑战
该航空公司希望从乘客调查数据上发现有意义的见解。
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Infosys解决方案
Infosys对航空公司乘客调查发现有意义的见解进行情感分析
Infosys - 航空公司乘客情绪分析合理化船员尺寸
Infosys Analytics团队进行了多个方面的情感分析，以使乘客调查结果感。我们的专家根据准时到达，飞行服务和常旅客计划分析了乘客满意度。
Infosys使用了单词嵌入技术进行文本分析。我们为乘客经验的每个方面分配了情感极度分数，并将重量分配给船员成员的表现一致。
我们利用Python进行数据分析和Microsoft Power BI进行数据可视化。
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好处
航空公司乘客情绪分析合理化船员尺寸
高级数据分析帮助航空公司通过识别来提高性能 -
- 船员中一致的高级表演者
- 最佳尺寸和组成的船员
- 影响乘客经验的因素 - 食品，氛围，飞行娱乐和成本
- 测量乘客经验的指标 - 飞行方面的经验，入住等待时间，航班取消/延迟和行李搬运服务的质量
