数码行李处理提升了旅客的行李体验

集中式行李存储库

印孚瑟斯行李跟踪解决方案依赖于核心后端系统来处理乘客、行李和航班的实时事件。我们创建了一个集中的行李存储库，以简化通过企业系统的信息流。该存储库通过不同的内部/第三方系统管理数百万条记录和接口，以跨柜台和中转地点跟踪签入的行李。

集中式存储库充当行李的单一信息源。我们的解决方案统一了与行李相关的数据源，使用预定义的规则协调数据，并将其作为消费渠道。我们建立了一个规则引擎，以自动记录和系统更新行李重量和飞机负载平衡。

行李数据在装载过程中进行验证和确认，以满足全球安全标准、连接航班数据和特定机场的改道等标准。每个被扫描的行李在飞机上的位置都被记录在系统中，以及飞机的装载计划。Sabre全球分配系统(GDS)自动更新行李重量和飞机负载平衡数据，并为飞机起飞提供加载完成签收。

我们构建了适配器来将移动应用程序与复杂的遗留系统集成在一起。我们的响应仪表板授权机场登机口工作人员和航空公司工作人员及时帮助乘客处理行李问题。仪表板支持基于不同条件的搜索，并将航班和乘客映射到托运行李。此外，它还显示了与特定流程、指导方针和预期到达时间的偏差。

我们的数字生态系统符合国际航空运输协会(IATA)关于主动通知客户的准则。行李通知规则引擎处理来自所有与行李相关的系统的数据，并在发生偏差时包含一个向行李处理程序、跟踪者和乘客发送消息的警报机制。

模块化和可重用的框架

Infosys团队创建了定制组件，以加速行李跟踪解决方案的开发，同时实现模块的可重用性。我们将标准化方法与IP技术工具相结合，以便及时交付无错误的系统。我们使用JUnit框架来生成测试用例。一个定制的测试自动化框架验证了行李消息中的所有字段，并确保了整个数据覆盖范围。我们的测试策略帮助航空公司节省了大约15万美元。

跟踪解决方案旨在支持不同的手持设备，扫描仪器，斜坡/加载流程跨机场和飞机配置。通过移动设备自动更新实时行李重量、航班平衡和乘客数据，消除了对Sabre终端的需求。此外，一个定制的脱机同步引擎将数据流输入到核心行李存储库，从而支持脱机模式下的系统更新。

我们的重量和负载平衡系统确保了数据的准确性，这使我们能够遵守美国联邦航空管理局(FAA)的飞行安全和起飞指导方针。此外，该系统还提高了员工的工作效率，并使达拉斯-沃斯堡、洛杉矶和迈阿密等机场的行李跟踪团队合理化。

数字工作流、可重用组件和标准化框架使航空公司能够将新兴技术集成到系统中。值得注意的是，在合并/收购时，它支持第三方客运服务系统(PSS)和航班操作系统(FOS)。

Agile-DevOps方法

印孚瑟斯和该航空公司成立了联合创新委员会，以解决后端系统的复杂性，管理应用程序开发范围的变化，并协调资源。我们选择了Agile DevOps方法，以确保一个高性能架构和一个健壮的系统来处理大量的包袱数据，使用复杂算法协调消息，并实时将输出更新到20多个客户机应用程序。

我们的专家利用Jenkins Pipeline插件、自动化工具和流程机器人来实现以下目标:持续集成-持续交付(CI-CD)、静态代码分析、开发周期内的最小工作量、加速上市时间、应用程序稳定性以及高可用性。

我们创建了一个可配置的发布管理门户，以简化发布计划并跨项目跟踪发布。该部署模式使美国250多个机场和70多个目的地的航空公司的全球网络顺利展开。

由于行李移动是航空公司核心业务流程的一部分，对航班准时起飞至关重要，因此为行李可见性解决方案建立了灾难恢复机制。两个具有双活数据处理节点的数据中心为应用基础设施提供24x7的生产和维护支持。值得注意的是，持续监视确保了关键任务应用程序的零停机。