通过人工智能和机器学习实现完全自动化

随着敏捷模型在软件开发中变得越来越突出，测试团队必须从缓慢的手动测试转向能够加快上市时间的自动验证模型。目前，自动化测试套件只对某些版本有效，这给测试团队带来了更大的压力来修改测试套件，以便他们能够跟上频繁的变更请求。为了应对这些挑战，人工智能和机器学习(AI/ML)正在成为传统自动化测试套件的可行替代品。本文探讨了传统测试自动化现有的挑战。它还讨论了5个用例和解决方案，解释AI/ML如何解决这些挑战，同时提供完整的智能自动化，很少或没有人工干预，使测试团队变得真正敏捷。

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