概述

Infosys数据分析使您的数据环境现代化。我们的目标是“帮助企业成为分析驱动型”,通过“现代化他们的数据景观”来“货币化数据”。现代化对每个企业都不一样,它与我们咨询和合作的每一家企业都息息相关。因此,今天现代化的重点更多的是更新企业以交付其特定的业务目标,而不是仅仅局限于降低成本和保持相关的技术。从数据景观的角度来看,这意味着创建面向未来、可伸缩、实时、高速和敏捷的数据解决方案。因此,在……的帮助下,专注于调整“云优先”战略Infosys Cobalt.通过整合不同的解决方案来降低成本成为关键。在经过改造的景观之后,客户将寻找具有自助服务、高性能和基于直观可视化分析的敏捷性。

传统的企业数据仓库和运营数据存储正在经历数据爆炸、数据延迟和不断增加的数据管理成本以及不断增加的业务流程复杂性方面的转折点。处理这个问题需要数据景观现代化,目标是更新基础设施达到零延迟的数据和见解——基础设施规模100 x 1/100x延迟和1/100x成本,并提供智能的见解来帮助业务决策过程。许多企业都在努力跟上现代化的步伐。

这种转变之旅必须是一种不断发展的旅程,需要随访持续现代化的策略。但是,现有的企业数据平台面临挑战,防止他们建立信息驱动的商业文化。

通过尝试解决客户面临的可扩展性,延迟和与成本相关的挑战,我们正在努力解决现有系统提出的挑战。一个新的现实,在没有再划分物理和数字世界之间的地方,是Infosys帮助其客户端以显着的方式推动的。我们正在努力通过启用数据景观,促进缩放100倍的数据景观和1/100x成本,带来获取,分析和货币爆炸数据爆炸的所有思维,能力,经验和技能。

我们试图用现代化解决什么?

在全球范围内,客户都在寻求转型为一个分析驱动型企业,从而能够将他们的数据货币化,从而获得客户亲密度、运营效率和新的收入模式。这被当今日益老化和复杂的数据环境以及无法快速发现和传递信息所阻碍。因此,现代化焦点从技术采用和成本优化进行了转变,以便紧紧地对准关键业务要求。

将“旧企业”转换为“实时企业”的转换,以低于3个杠杆:

优化:在今天的企业中存在多个数据集市,企业数据仓库和报告工具。这使得生态系统复杂,昂贵且难以发现数据。由于数据的增加和处理复杂性,企业数据仓库是峰值。通过数据优化产品,Infosys可帮助企业巩固,降低复杂性,并留在数据生态系统中的当前版本。

变换:通过数据转换产品,我们帮助企业创建数据湖泊和数据集线器,并启用并快速跟踪云采用。这些解决方案显着降低了端到端的数据处理时间,以可视化解决了性能问题,导致时间到识别时间和ETL复杂性。

数字化:根据我们的经验,我们发现企业将70-80%的时间花在数据采集和分析项目中。通过我们的数字化产品,包括像Infosys Nia这样的新时代解决方案,我们为数据科学家提供一个易于使用的环境。通过拖放功能和文本分析等高级功能,企业可以显著减少花费在数据获取上的时间,从而为企业提供基于自助服务的洞察和直观的可视化,以增强用户体验。

我们有一个全面的蓝图,涵盖了数据和分析生命周期的所有方面,也解决了下一代分析领域的规范。这一蓝图构成了我们提供现代化服务的基础,并提供了Data@Scale, Consumption@Scale, Analytics@Scale的功能。

Infosys数据分析使您的数据环境现代化

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数据现代化产品有助于建立并提供具有实时见解的更精简,敏捷和自适应的数据生态系统。

通过提供数据现代化服务,Infosys帮助企业评估他们当前的数据环境,并帮助他们优化,变换数字化它最终帮助企业减少了洞察的时间。

管理规模-将规模增加100倍。
通过以下举措增加当前数据平台的规模。

减少延迟——数据可用性提高100倍,以更快地做出决策。
数据捕获延迟和信息处理延迟是更快决策的关键因素。

管理成本 - 1/100倍的成本为将来提供可扩展的应用。
将始终需要实现更高水平的降低延迟,以及降低成本的可扩展性。

行

挑战与解决方案

增加当前数据平台的比例

更快的数据捕获和信息处理是更快决策的关键因素

实现更高水平的降低延迟以及以降低的成本,可扩展性,以为未来提供可扩展的应用