关键挑战
CPG公司面临着问题 - 他们希望开发自动识别影响销售的所有关键驱动因素的手段，在全面考虑景观的同时建立每个关键驱动因素，并以经过验证的准确性对销售预测进行预测。
影响
90.％
有超过90％的数据结果准确性，规划者可以普遍使用它来确定价格变化，图表促销，并优化库存。
规划人员对影响销售预测的5个以上的因果关系获得了可见性。
衍生的深层洞察力可以养成销售广告和营销之外的策略。
解决方案
建立了一个 - 如果计算器
解决方案允许用户简单地输入参数的值 - 就像本周的拟议折扣或平均气温 - 确定其对预期销售数据的影响 - 高于90％的准确性。
确定影响销售的关键驱动因素
评估定价和销售，促销和销售，政治和销售，天气和销售等的因果关系，实现快速，知情的业务决策。
因果关系分析：
先进的因果关系分析有助于评估广泛的变量 - 基于历史表现 - 揭示其对未来销售的影响。该系统合并了帮助业务用户可视化几个参数的原因和效应关系的算法。例如，类别管理人员可以探索价格弹性，并根据过去的定价门槛确定销售促销的价格点。同样，企业用户可以根据夏季和冬季的使用预测销售量。
智能自动化：
解决方案利用机器学习进行多样化和复杂数据集的统计分析。利用过去和当前数据的整个存储库，以确定对每个个人用户请求的结果 - 准确，在几秒钟内 - 没有数据科学家的干预。
灵活应用：
该解决方案可能很容易面向以满足企业内特定商业用户或组的要求。该解决方案托管在Alteryx Analytics Gallery上，这是一个分析云平台，在Go上提供商业智能。该解决方案还纳入了自助功能，以帮助用户根据其独特需求和市场动态来可视化业务结果。预制且易于机动屏幕和交互式视觉效果使用户体验方便直观。
白皮书
5PS和数据分析 - 为零售和CPG企业解码
了解企业如何利用大数据，蒸馏业务见解，并转换商业智能，以开发5 PS的最佳组合。
准备破坏？
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