关于客户端:主要生命科学公司，在医疗保健和农业领域具有核心竞争力，专注于处方产品，特别是心脏病和妇女保健，并在肿瘤学、血液学和眼科领域的专业治疗。该部门还包括放射科业务，与必要的合同代理商一起销售诊断成像设备。
通过广泛的产品组合，该公司生成、保存、处理和分析来自其多个来源的大量数据数据仓库。从这些数据中获得的见解使及时和有效的决策能够帮助推动业务向前发展。
主要挑战
- 需要根据需要扩大或缩小数据仓库容量
- 这种解决方案能够及时地装载、处理和分析数据，从而能够更快地做出决策
- 需要一个自助分析模型来执行管理、维护和工作负载管理活动
准备好体验吗?
专家说
解决方案
一个基于云的数据仓库，具有弹性的可伸缩性和近乎零的管理
在与客户的密切合作中，Infosys对基于云计算的数据仓库供应商进行了详尽的审查。在定义路线图时，我们的团队推荐雪花作为云平台。在接下来的8-10周，利用200 GB的数据集，我们的团队与客户端紧密合作，运行一系列模拟50个并发用户的大容量查询。我们的团队确定了雪花实现所需的特定定制和增强。
雪花符合所有性能测试。此外，它在工作负载管理和即时可伸缩性方面表现出色。早些时候，其他基于云的数据仓库解决方案要求公司雇佣高技能的工程师来执行数据库管理、维护和工作负载管理活动。
我们的团队通过在雪花中查询数据并将其输入工具来集成机器学习。我们还训练了一个基于患者数据集的模型，然后将该模型应用到更大的数据库中，以查看其他患者是否属于相同的类别。
该团队通过Tableau向销售代表发送实时警报。我们的团队利用雪花对半结构化数据的支持，构建了一个可重用和可伸缩的框架。这些警告将重要事件告知销售代表，比如医生何时将处方改为竞争对手的药物等。
有了Infosys和雪花，客户端现在启用了基于云的数据仓库，具有弹性的可伸缩性和近乎零的管理，允许用户在15分钟刷新后访问实时数据。
- 所有的商业用户都从传统平台转向雪花，新平台在几周内被采用
- Infosys利用数据迁移资产，在系统刷新后15分钟内就可以在雪花上使用数据
- 客户可以更快地测试、分析和做出业务决策
好处
快速的业务决策和即时的可伸缩性
几乎为零的维护减少了对数据仓库支持的需求
一个基于云的数据仓库，具有弹性的可伸缩性和近乎零的管理，使用户能够访问实时数据
