概述

印孚瑟斯的工业制造实践采用了数据优先的库存管理方法。我们的一套人工智能(AI)驱动的预测模型和预测工具,通过对成本和组件、备件、工艺资源、消耗品和间接材料的需求的实时可见,推动订单的完成和定价。卓越的库存管理通过准确核算包括运费、税费和持有成本在内的所有日常费用,最大化利润。

我们的仓库管理系统(WMS)包含无线技术和自动化,以使用支持AI的手持设备管理操作。我们将产品生命周期与WMS和材料清单保持一致,可确保更好的库存控制,并跨制造设施的统一调度和分布。集成系统可自动执行会计和财务应用的即时更新。

印孚瑟斯将先进的技术融合在一起,形成“单一版本”的库存和可追溯性产品——从原材料到成品的生产和运输。有能力根据零件序列号、产品批号、仓库位置和/或产品组跟踪库存的工业制造企业更适合及时报告和符合法定要求。我们的区块链网络允许采购和支付的无纸化交易处理。此外,区块链技术消除了多货币购买/发票中的错误,并实时验证信息,同时加快了处理速度。

我们的团队利用AI模型来确定库存保持单元的最小和最大库存水平,并实现基于多样性标准的自动重新排序系统,如提前期和长期价格趋势。库存类别的最佳放养使工业制造企业能够增加保修计划的收入,同时合理化保修管理费用。值得注意的是,我们的数据分析解决方案根据年龄,周转,成本,供应商绩效和运营风险进行解码库存,有助于采购和采购专业人员提出知情的业务决策。

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挑战和解决方案

基于机器学习的预测模型同步需求和可用库存,以获得精益库存。

机器人过程自动化确保按需获得费用,同时支持FIFO / LIFO /加权平均原则,Intercompancy交易和多仓库库存转移。

云托管的集成应用程序在库存位置,包括交易历史,当前位置以及站点之间的移动的审计跟踪,提供了全面的库存。