概述

由大多数行业估计,非结构化文本占公司可用的80%。文本分析是分析非结构化文本,提取相关信息的过程,并将其转换为可以以各种方式利用的结构化信息。

Infosys Text Analytics平台通过数字客户,即时kyc和即时信用决策,通过数字客户更快地处理零售和商业贷款处理。通过数字化贷款表格和承销的信息提取和信息提取,减少了与纸张的小径和后台参与的成本,并且OCR LED零手动进入方法,交叉参考文档验证进行身份验证。它使客户服务请求通过交互转录分析进行自助服务平台处理。该平台通过检测金融交易中的异常而增强了操作弹性,并通过将信息作为知识图表来实现“客户3600”。它通过提供更深入的客户端洞察力来减少流失并增加交叉销售来支持产品超个性化。它有助于为Robo-Advisors提供先进的投资组合建模,以采取下一个最佳行动并提高顾问生产力。它有助于文档审查和提高合规检查,并支持交易监测和欺诈检测,风险模型和压力测试审查。

Infosys文本分析平台提供了一套六位准备使用解决方案和基于API的服务,从语义搜索,技能知识图,情感或主观性分析,从法律文件中提取,文档分类或分类,电子邮件或基于聊天的自动化,日志比较,自动数据标签等等。

通过自动处理文本数据(如文件或电子邮件)自动处理高达50%的生产率改进

与我们的专家交谈

Infosys Text Analytics平台提供了一套六位准备使用解决方案。认知能力由平台的核心服务提供。部署在轻量级容器中,这些微野跑使用事件驱动的架构实现,并将其作为REST端点公开,可用于订阅的消费者。企业搜索基于了解用户查询背后的意图提供最相关的响应。企业图表表示作为知识图形的组织信息,并根据实体之间的关系提供最佳匹配。电子邮件和文档向导可以从底层文本中提取实体,用于主观情绪或意见,并提供分析统计数据。规则提取从半结构化文件中以结构化格式生成规则。文档数字化是一个一个停止解决方案,用于将图像和PDF转换为机器可读格式。

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挑战和解决方案

我们采用先进的ML和NLP技术来从非结构化文本中获得可操作的见解,从而提高了高达50%的生产率