该客户是一家总部设在加州的跨国金融服务机构，为全球各地的电子资金转账提供便利。它为其开发人员和供应商维护了一个社区论坛，以捕获与频繁发布的api相关的问题和查询。Infosys与该客户合作，整合了Infosys文本分析平台，将论坛中的所有对话分类为正确的API家族，并使用机器学习算法预测论坛中每个线程的根本原因。
印孚瑟斯文本分析平台建立在开源技术堆栈上，用小数据解决大问题。它提供广泛的服务，从文本分析，图像分析，数据可视化等。它帮助客户有效地规划未来的优先事项。
主要挑战
- 面对非结构化数据的挑战，客户端维护一个由多个用户使用的社区论坛，包括该组织的开发人员和供应商/客户。该论坛包含了超过7000个话题的35000多个对话，其中大部分都是未解决的
- 数据摄取是一个挑战，从社区论坛网站门户网站抓取了35000多个对话来构建输入数据集
- 选择正确的数据集进行培训是困难的，因为该论坛是由多个用户使用
- 数据标签很麻烦，因为手动标记了一千个线程以培训模型
- 团队必须在一周内向客户展示PoC，在一个月内实现
准备好体验吗?
专家说
解决方案
利用机器学习算法
- Infosys文本分析平台使用机器学习算法将所有对话归类到正确的API家族中
- Infosys文本分析平台RCA（根原因分析）模块标识论坛中每个线程的根原因
- Infosys文本分析平台UI将多个交互式可视化呈现给最终用户
印孚瑟斯的问题解决和利益相关者管理方法
- 详细分析问题陈述以及客户采用的过程，使理解用例的过程更加直观
- 与客户一起圆桌会议，以及管理社区论坛的团队，根据询问微调解决方案
- 团队内部的有效协作，以便快速完成设计
- 根据用户期望从Infosys文本分析平台获得的用例的复杂性和输出选择正确的技术堆栈可以实现更快的开发
好处
利用印孚瑟斯文本分析平台，以实现有效性和效率
当前趋势的详细可视化
团队规模减少50%
启用了更好的API释放计划
加强对未来发展的决策和优先性
在澄清/问题上最大限度地减少与供应商的互动
将报告的问题分配给正确的团队进行解决，从而更快地解决问题
