概述

Infosys Automotive的实践创建了一个数据生态系统,将各组成部分连接起来,使车辆、制造商、供应商、经销商、车主、保险公司和第三方服务提供商之间实现无缝通信。我们的大数据分析解决方案能够对不同类型的数据进行情境分析,提供预测性的见解,并建议先发制人和/或纠正措施。

我们的解决方案包括根据排放水平修改机械和传动系统、基于燃油消耗的空气动力学优化、由于类似车型的部件故障而使用替代仿真工具,以及根据驾驶行为提示更换部件等。

Infosys客户Econnect解决方案通过购买模式和数字营销解决方案来定制产品的人口统计,心理和社交数据,以定制产品,为客户提供有针对性的竞选活动,并加强铅管理。

Infosys Asset Genome解决方案为汽车oem提供了一个跨越工程、运营和维护系统的预制数据属性存储库。它还包括一个分析模型库,用于跨越资产生命周期的预测分析。我们的解决方案提高了生产率,显著减少了车辆和工业资产的停机时间。

我们的数据科学家和分析人员确保数据是易于访问和易于使用的格式。它有助于在性能指标、报告系统和建模工具中使用准确的数据。此外,我们的云托管数据分析解决方案支持交通、库存、供应链、风险、生产和维护管理的机器学习算法的培训和优化。

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挑战与解决方案

印孚瑟斯的知识产权框架和工具从大量实时数据中生成预测性见解。

结构化方法收获并应用相关数据,以确定,优先考虑和实现技术/业务结果。

大数据分析框架整合、清理和分析来自不同来源、格式和时间跨度的数据,提升驾驶体验。