Oracle自动数据仓库

概述

世界上95%的数据库管理员手动创建和更新数据库。数据仓库所有者发现很难管理他们的数据仓库解决方案。业务涉众希望将精力集中在获取业务利益上，而不是数据仓库的管理和维护。

Oracle提供的名为自治数据仓库云(ADWC)的平台服务解决了这一挑战，它在云上建立了一个自治数据库，大部分情况下可以自己运行。它利用机器学习来自动驾驶、保护和修复自己。Infosys已经建立了多个用例，将前提数据库工作负载转移到ADWC，利用ADWC的特性，使用Oracle Analytics Cloud为终端用户提供卓越的体验。由于不需要手动管理数据库，该解决方案为企业带来了一些优势。

为什么客户应该转向ADWC?

与我们的专家交谈

易于创建数据库——在Oracle公有云上创建一个ADWC实例只需要4个步骤
易于数据迁移——使用SQL Developer、Oracle Data Guard或Oracle Golden Gate等工具可以非常容易地将大量数据负载迁移到ADWC
卓越的查询性能——在具有同等cpu和其他资源的AWDC上，查询执行速度要快10倍。
分析的高性能——如果在ADWC上运行，Oracle分析云可以提供高吞吐量
节省成本-更快的查询时间=更少的CP使用=更低的$/hr。如果报告执行过去需要8小时。现在需要2个小时，你可以关闭ADWC并保存
从遗留平台转移到最先进的平台——SQL Server迁移，旧Exadata上的OBIEE，云上的DW，客户BI应用

挑战与解决方案

消除了手工管理数据库的需要

完全自主的数据库，在系统运行过程中，能够自修补、自调优、自升级，消除了人为容易出错的处理。
优化和预配置，允许在15秒内创建数据仓库云服务。
立即对数据进行分析，而不需要在数据中心基础设施或额外的IT人员上进行投资

为用户提供卓越的终端体验

ADWC基于下一代云数据库平台，使用人工智能(包括机器学习)来提供自适应缓存和索引，所有这些都由Oracle Exadata工程基础设施提供支持。
Oracle自动数据仓库处理数据的速度比AWS红移快8 - 14倍。此外，自动数据仓库的成本比AWS红移成本低5到8倍。Oracle1在1小时内完成了红移在10小时内完成的工作。
机器学习自动优化索引和缓存有助于减少CPU消耗，为客户提供比AWS Redshift更多的价值。