概要

処理データサイズの急激な増加,リアルタイムデータ処理の必要性,さまざまな構造と形式のデータ,従来のBIとビッグデータシステムの融合などにより企業のデータプラットフォームのニーズは変化しています。

これらの現象により企業は,拡張性があり,動的で,データフォーマットに依存せず,迅速に展開でき,構築と運用のために非常にコスト効率の高い,全く新しいエンタープライズプラットフォームを必要としています。

印孚瑟斯数据和分析チームは,このニーズに焦点を当てた数据操作製品を通じてお客様の課題に答えます。自動化とイノベーション主導のアプローチによって,プラットフォームの設計,構築,サポートの方法が大幅に改善されます。

印孚瑟斯数据操作は,さまざまなデータ形式(構造化,半構造化,非構造化)に対応するNexGenプラットフォームを適切なツールとテクノロジーを使用して構築するとともに,低所有コストで効率的にプラットフォームを管理します。

データ・オペレーション・サービスの提供

データ・オペレーション・サービスの提供

    設計サービス

  • インフラストラクチャコンサルティング:仮想化とリファレンスハードウェア構成により,適切なプラットフォームに適したインフラストラクチャを選択
  • BI /大数据咨询:組織のニーズに合ったBIスタック/ Hadoopディストリビューションの選択に関するコンサルティングによるBI / BDロードマップの評価

ビルド・エンジニアリング・サービス

  • ビルド:リファレンスアーキテクチャに従ったプラットフォームの設計とビルド。ツールとプロセス設定に関するガイダンスを含む,組織のニーズに適応
  • セキュリティの設定:組織のコントロールとガバナンスポリシーに従って適切なセキュリティレベルを設定する
  • キャパシティ・プランニング:容量変更の初期サイジングと継続的な使用率トレンドの監視

運用:管理/共有サービス

  • 管理サービス:BI / BDプラットフォーム全体のエンドツーエンドの運用管理
  • シェアードサービス:フル・スタックBI / BDプラットフォームをサポートするシェアードサービスチームの設定(インジェスト/ ETL:データ・ストア:レポート作成/ビジュアル化)
  • 環境管理:マイナー,メジャーアップグレード,パッチ適用,フェイルオーバー/博士サービス
  • ITILベースのサポート・モデル
  • 継続的な自動化

プラットフォームサービスが提供するもの

数据操作服务提供

差別化要因

最適なプラットフォーム・サービスの提供に役立つ主な差別化要因を次に示します。

数据操作服务提供

    印孚瑟斯コマンドセンター(ICC)

  • マルチ分散マルチクラスタ環境を管理,監視,および制御するための単一のWebインターフェイス
  • インフラストラクチャの稼働状態とパフォーマンスの監視を1つのコンソールに統合
  • クラスタおよびノードのプロビジョニング
  • 実用的なインターフェイスコマンドセンター
  • 継続的な統合(開発オペレーション)

    印孚瑟斯データオペレーションワークベンチ(IDW)

  • Splunkベースのオペレーショナルインテリジェンスプラットフォーム
  • ハザードを特定するための主要な統計のためのリアルタイムダッシュボード
  • メタデータに基づくデータ取り込み監視
  • インシデント管理を支援するチケット発行ツールとの統合
  • クラスタ・アクセスおよび操作のためのユーザー・アクティビティ

データ戦略と診断(DSD)

  • データをコモディティに配布し,システムパフォーマンスを向上させるデータ戦略
  • データの傾向を検出し,システムの健全性を警告するデータ診断
  • ビッグデータ移行との統合

弊社の優れたデータ運用サービスは,次の主要な要素によって実現されます。

  • 運用効率主な差別化要因とソリューションを活用することで,プラットフォーム環境の問題を未然に防ぐことができます。これにより,資産の可用性が向上し,ITILベースのサポートモデルを使用してベストプラクティスとプロセスを実装できるようになります。
  • 自動化:プラットフォームデータ操作の自動化に重点を置き,サポート担当者の生産性を向上させ,人的エラーの可能性を最小限に抑えます。
  • SSS(安全性,拡張性,安定性)プラットフォーム:複数のデータ・プラットフォーム設定契約のベスト・プラクティスと経験を活用することにより,Infosysは,安定した環境で最大の可用性を実現しながら,増大するワークロード要求に応じて拡張可能な,非常に安全なプラットフォームの作成を可能にします。
  • コストの最適化:印孚瑟斯のツールとソリューションを活用して,资本支出の最適化のためのインフラストラクチャの最適なセットアップを特定し,運用効率と自動化に熱心に取り組み,Opexのメリットを実現することで,プラットフォーム全体のコストを削減します。

印孚瑟斯は,インフラストラクチャからアプリケーションに至るまで,エンタープライズ・データ・プラットフォームをエンド・ツー・エンドで構築および管理するためのソリューションを提供しています。

与我们的专家交流

エンド・ツー・エンドのエンタープライズ・データ・プラットフォーム

  • インフラストラクチャ:これらのサービスは主に,さまざまなプラットフォームを評価し,市場で最も優れたプラットフォームを推奨すること,およびハードウェアとインフラストラクチャのサポートを提供することを目的としています。
  • アドバイザリ:プラットフォームおよびアプリケーションの構築とセットアップのためのアーキテクチャおよびコンサルティングサービス。
  • 委託,オンボーディング,および廃止:これらのサービスは,プロビジョニング,プラットフォームのセットアップ,セキュリティ,ツール,およびプロセスに関するものです。
  • サービスの実行と運用:ビッグデータプラットフォームとアプリケーションの監視,管理,およびサポートは,これらのサービスの一部です。

データ・プラットフォーム運用における大幅なコスト最適化

プラットフォームの監視とデータ取り込みにICCとIDWを活用することで,手作業を大幅に削減し,年間の作業量を削減できます。データ操作のライフサイクル全段階での完全自動化は,コストを削減し,開発とDevopsの努力を変えます。

自動化と予測可能性のためのデータ・プラットフォーム中心のソリューションとフレームワーク

カスタマイズされたPaaSモデル

SSS(安全性,拡張性,安定性)データ・プラットフォーム

行

課題とソリューション

Hadoop作为服务(HaaS)はインフラストラクチャ,アドバイザリ,オンボーディング,実行,運用サービスなどのさまざまなサービスからお客様が選択できるオプションを提供します。これにより,市場投入までの時間が短縮され,TCOが削減されます。また,ビジネスニーズに対応するために,ライフサイクル全体にわたってエンジニアリングソリューションと自動化が実装されます。

ビジネスへの影響を最小限に抑えた拡張性を実現する,先駆的かつ実証済みのソリューション;ビッグデータのプラットフォームスケールは,プラットフォームの監視とメンテナンスの極端な自動化の助けを借りて,プラットフォームの拡張,縮小とアップグレードのエンジニアリングソリューションを実装することによって達成されます。

複数のスキルを持つ共通チームで共享服务の操作モデルを実装し,複数のテクノロジーとLOBをサポートした結果,リソース・コストが大幅に削減され,サポート範囲が拡張され,SLAが向上しました。