挪威’s Largest Bank, DNB ASA, was looking to set-up a Big data platform to be able to ingest large amounts of data (both from on-prem and external, structured & unstructured, batch as well as real-time), have the ability to process this and make data available enterprise-wide in the data lake. This was required to provision data, for specific users/user group, for specific business purpose and to provide a platform for advanced analytics. This included downstream ODS layer with transactions data to provision & categorize data for the bank’s mobile application. Another use-case included implementing a data capture solution to ingest click stream data for analytics
关键挑战
DNB ASA的现有EDW平台昂贵且耗时，以便提供所需的数据。为任何用例配置测试环境是耗时的任务。考虑到在预级系统的初始投资，探索新数据机会成为挑战
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解决方案
Infosys通过AWS S3，胶水，Lambda和全自动处理等服务，基于无服务器架构实现了数据湖，基于事件驱动的架构实现
使用敏捷方法和Devops实践执行显着增强了上市时间的能力
- 使用胶水目录，安全管理的主要治理注意事项（如元数据管理）使用桶策略，KMS和IAM角色管理，以及适当的生命周期管理设置
- Infra作为代码（IAAS）基于平台，能够旋转或拆除环境短的周转时间，也有助于开发人员提高生产力
- 使用CI / CD方法的AWS云上的完全自动部署，以及其他解决方案，可实现最终测试和更快的环境供应
- CI / CD管道的实时监测和自动功能测试导致减少缺陷
好处
使用持续集成和连续交付解决方案更快地推出市场
具有高度可扩展目标环境的自动部署
授权的团队成员能够在一次单击中按需提供环境
高级分析的准备平台
失败的方法来评估新的机会
