为运营弹性设计
“一个有弹性的金融系统是一种可以吸收震惊而不是为他们提供贡献”
本文根据识别关键银行服务的基于运营责任和确保这些造成妥协的威胁。它还讨论了下一代技术的潜在用途，以及其他行业的教训，以支持组织广泛的弹性计划。它包括来自银行业内的高级C级执行的观点，以及一整体意义的全面旨在旨在可操作地有着弹性的银行，可以真正区分自己在依赖客户信任的行业中。
一些钥匙从白皮书中脱离包括：
采用基于批判性的运营恢复力的挑战
- 在银行定义最关键的银行服务
- 全球银行可能在每个国家都有不同的商业服务/产品组合
- 并非所有金融服务公司都在商业服务层面卷起或汇总
- 商业服务跨辖区产生的法律与监管挑战
- 在不同地区支持几个关键服务的系统上的依赖关系
那些决定采用基于关键服务的方法的银行应该:
- 将系统和流程映射到关键服务
- 地图服务威胁和影响
- 为服务中断建立可容忍的阈值
- 测试既定的服务停机阈值
- 使用下一代技术，积极评估和减轻威胁
采用基于服务的运营弹性方法的公司的最佳实践
- 建立执行赞助并确定将拥有并帮助激增这种新方法的高级管理人员
几个AI和ML技术持有承诺测试银行的运营弹性
- 避免服务中断- 投资银行正在使用“无监督学习”等概念
- 预测ATM中断- 预测分析可以帮助银行监控ATM服务性能时发生故障，甚至改善ATM可用性
- 减少银行欺诈- AI / ML功能可以与深数据分析和地理数据一起使用，以实时识别欺诈性交易
- 消除操作风险- AI和ML基于ML的可视化工具可以分析历史数据以揭示中断的根本原因
最后一直在提前建立执行赞助，以批判基于服务的方法以及确保银行这种变化的文化方面得到了很好的解决，极为重要。现代化传统系统在一段时间内并朝着由敏捷工作方式实现的基于云的生态系统，将很好地为银行提供服务。
