采矿专业的预测性维护

来自动态数据的情报

一家大型矿业公司运营着一支运输矿石的卡车车队，需要一个预测性维护平台来优化其线路。这些卡车内置了能够报告数据的传感器，包括在故障发生时发送警报。然而，由于缺乏实时监测和分析这些数据的方法，导致了这种中断带来的损失。

挑战:预测维修要求，以消除因车辆故障造成的损失。

解决方案:在不到4秒的时间内分析了3亿条记录，成本仅为传统解决方案的1 / 1000