Infosys航空航天和防御实践利用预测和认知的建模来增加飞机制造商的能力。每秒军用和商业飞机流兆字节的数据,可用于通过制造商和维护服务提供商来增强资产的寿命。
我们基于知识的预测模型将航空电子系统,飞行数据记录和ERP系统的实时信息转换为可操作的见解,以减轻风险和抢占潜在问题。及时行动可以从生产重新安排到由于飞机接地为预防性维护而导致的劳动力的重新分配。
我们的IOT网关框架可以通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)平台来支持企业系统的无缝交互,以提高维护并确保工业安全。我们维护分析模型和可重用数据集和属性的库,以收集跨流程的预测洞察。
我们的人工智能聊天机器人Infosys Nia可以通过训练从设计规范、维护手册和维修服务记录中提取上下文信息。我们的人工智能平台结合数据和自学习机制,自动化解决资产相关问题。我们的认知知识模型集成了整个企业的数据,通过自动化任务和指导工作流来简化资产管理。值得注意的是,Infosys Nia在减少人为干预的同时提高了服务质量。
印孚瑟斯开发了集成的备件预测模型和保修盈利模型,以使库存成本合理化,培养客户忠诚度,增加收入。基于实时资产绩效和全球需求的备件准确预测改善供应链管理,促进最后一英里优化。
我们的专家讨论技术和分析工具,以解决发展起落架的挑战。
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