与杰夫洛索斯托的大数据世界中的小数据

杰夫卡夫劳夫:欢迎来到知识学院播客，在这里我们与专家就商业趋势进行讨论，解构主要观点并分享他们的见解。今天我们讨论的是人类数据分析。我是杰夫·卡瓦诺，印孚瑟斯知识研究所的负责人。raybet雷竞app下载今天我们请来了杰夫·LoCastro, Neener Analytics的创始人兼首席执行官。非常感谢你参加我们的节目。

杰夫LoCastro:谢谢你，杰夫。很高兴来到这里。我肯定不会忘记你的名字。

杰夫卡夫劳夫:惊人的。杰夫兰和杰夫克。

杰夫LoCastro:你去了。

杰夫卡夫劳夫:《镜报评论》将你评为“十大最具颠覆性的企业家”之一，这是一个令人惊讶的结论。作为这个领域的先驱，人类数据分析和小数据有什么让你兴奋的地方?

杰夫LoCastro:我天生就被那些，没人讲的故事，没人讲的故事所吸引。当人们倾向于向右走时，我倾向于向左。他们往左走，我就往右走。我将会相反，因为它更有趣。所以当我们谈论我们如何解决这个问题时，大数据和小数据的对比，没有人讨论过。而且，每天都听到它，真的。昨天我们与一家大型信用卡发行公司有合作他们说"我以前从没听说过"能够打电话，希望在谈话结束时，说，“是的，你是对的。没人会这么做。这是非常酷的东西。” That excites me.

杰夫LoCastro:我经常说我们不是一个新的冰淇淋味道。我们完全不同的食物集团。这很酷。对于人们来说，它还需要一些解释我有这个，我称之为什么，20/40规则。它一般需要某人在他们说之前大约20分钟，“你知道，我想我得到了你正在做的事情。”在大约40岁，他们说，“哦，我的好......我现在得到它。”然后他们有问题，因为我们倾向于撤消他们认为我们可能正在做的很多或者他们......先入为主的概念。那就是......那就是有趣的。

杰夫卡夫劳夫:你的公司Neener Analytics谈到了小数据导致大数据世界。用外行人的话来说，这是什么意思?

杰夫LoCastro:小数据与大数据之间的差异，我喜欢使用的例子是：回到1940年，当我的祖父买了他的第一所房子时，他走进银行，银行家说：“嘿，我认识你。”他的名字是伯特。“嘿伯特，我认识你。”这就是他的意思。我认识你。我的祖父走进那个银行作为小数据。他是小数据。我的其他爷爷，在这个例子中，如果你要走进同一个银行，银行家会说，“哦，你知道，我不认识你。”没有住在同一个城市或国家。“我不认识你，但我知道像你这样的人。” Big data.

杰夫LoCastro:这就是大数据的定义。我不认识你，但我认识像你这样的人。大数据只不过是基于行为或亲缘关系的分类和聚合，聚集在一起，产生相关性，伪装成特定的东西。但它不是。这是一个聚合。它是一个碗里的一群人，你把他们从碗里拉出来，并对他们的某些行为提出条件，以可能导致某些特定的行为。小数据是每个人的个体矩阵，表现为二元结果。因此，大数据解决方案和小数据解决方案的区别在于，大数据产生分数和行为。这是另一个聚合。分数和行为。 And behaviors, you always need a behavior to make sense of the previous behavior. An outcome, this is what human beings, and when we're talking about small data in terms of AI, exactly the way human beings make decisions about other human beings based on an outcome, a binary outcome. So that's the main difference. I explained that in what, maybe 20 seconds, but it's enormous in terms of what it reveals and how you get there.

杰夫LoCastro:例如，我们开发的ai完全正确地做出了人类对其他人决定的方式，而不是基于他们所谈论的，而是他们如何谈论这些事情，这正是你所做的事情我现在。你不是在听我所说的话。你听我怎么谈论它，因为什么是大数据。什么是聚合。如何是小数据。在我祖父的例子中，那个银行家没有做出决定，说：“我认识你，”是基于他的......他住在芝加哥......他是一个白袜队的粉丝，他喜欢颜色红色，他喜欢意大利食物或其他什么。这不是他的意思。他没有说，“你知道，我知道关于你的聚合。” He said, "I know you. I know you."

杰夫LoCastro:而“我认识你，”来自他随着时间的推移和他在一起的谈话和通信，根据我的祖父和他的祖父和那些产生二元成果的祖父，正是我们现在正在做的事情。我和你一起做。这就是人类如何在地球上活着。我们根据人们与我们沟通的方式进行二元决策，而不是他们谈论的。当我和别人说话时，我说，“这是我们破解的代码，能够在行星上自然生存，移动它能够技术地进行技术，以便能够对每个消费者说：“我认识你。”

杰夫卡夫劳夫:你要么一直在对待人类，“看看我们正在寻找的第三方，”或甚至可能是这些美妙，无辜的生物。很多人，特别是如果他们与您的客户或与将销售产品的人或评估某种风险的人，他们就可以激励游戏系统。其他单词，降低他们被收取的利率或降低到它们的其他一些条件。所以你正在努力克服自己的能力，而不是欺骗你，而是给你一个虚假的叙述，或者当他们这样做时，你有看待它的方法，削减到真实的方式吗？

杰夫LoCastro:这是我最喜欢的问题之一。绝对的。这是我最喜欢的问题之一。很有意思，因为我们往往不会再被问到这一点，但绝对是早期的。这很好，我只是一个不同的人。然后你是怎么做到的？所以这不是我们专注的东西或我们试图解决的问题，但它绝对是使用人类数据的衍生物。没有人可能思考的汇总是人类数据的。在该个人中存在的真实条件和域名。以正宗的方式改变这些事情真的很难。

杰夫LoCastro:您如何知道...对您的问题，在应用程序过程中，消费者知道正确的答案是什么，对吗？他们没有权利......他们知道很多钱的好，不是金钱很糟糕。他们知道很多债务是坏的，没有债务是好的。为了谈论甚至保险，他们知道何时提出吸烟和你的健康，他们知道他们知道检查哪个盒子，对吗？他们知道。

杰夫卡夫劳夫:完全正确。

杰夫LoCastro:他们不是算法，但他们知道，对吧?从本质上讲，应用程序是一种系统游戏设备，因为用户进入应用程序时已经知道答案是什么。这不仅仅是考试作弊。当我们谈论人类的数据和这些每个人都拥有的条件和领域，它们与生俱来地交流着，我们每个人都与生俱来地沟通着。你是怎么做到的?对吧?我们的人工智能,例如,可以听这段对话前三到四分钟内,咏叹调将能够决定你和我,以及我是否会偿还银行还是我不会,和你是否会,但我们还没有在谈论贷款,因为它是无关紧要的。

杰夫卡夫劳夫:好吧。在律师的世界里，最重要的是……

杰夫LoCastro:律师问题是我第二喜欢的问题。

杰夫卡夫劳夫:好吧，你会被问到。好吧，很棒。如果你这么擅长这一点，那么下一件事是，把手放在钱包上，因为等一下，我是否给你允许你从某种程度上从我那里得到的所有这些非常有趣的信息？我是否提供了明确的批准或来自哪里？你能谈谈这一点吗？

杰夫LoCastro:是的,当然。比如，2018年5月30日，当《GDPR》生效时，我们在巴黎，每个人都在想，天哪，我们遵守了吗?我们说，“是的，我们很听话。”我们只是通过访问数据的方式来遵守。我们百分之百选择加入。我们100%选择加入，这是自己创建的数据。我们被任何通用法规或任何隐私问题抛在了后面。这是自创建的数据。和100%的选择。消费者知道他们在做什么，为什么要这样做，以及他们应该从中得到什么好处。 Which is why we have, for example, in Latin America, we have mid 90, 96, 97% opt-in rates, globally 87% opt-in rates.

杰夫卡夫劳夫:是因为人们明白，有人向他们提及或者他们推断通过这样做，他们会得到更好的交易吗?或者这只是自然现象?

杰夫LoCastro:这是一个很酷的问题，因为它实际上让我想到了一些社会科学的含义，我们已经发现了人工智能的算法。参与的一部分是某种激励，对吧?他们被告知:“嘿，点击这里……”例如，如果我们的解决方案在拒绝时被交付给客户，“嘿，点击这里”或“与ARIA谈谈”，无论它是什么，这取决于客户选择的渠道，以及“我们不想失去您”。我们想找个办法答应你。对不起。我们不得不拒绝你"之类的。“点击这里”，五分之三的拒绝，或者不管这个比例是多少，变成了批准。这是一个非常强大的动机。这是一种内在的激励。

杰夫LoCastro:例如，在应用程序过程中，可能存在其他激励，“嘿，点击这里，您有一个更短的应用程序进程。”无论它可能是什么，他们都以某种方式激励。但有趣的是，我们倾向于看到，我们不保证这一点，但它是我们所创造的社会科学衍生的，完成的申请大约增加了44％。

杰夫卡夫劳夫:好吧，有帮助。

杰夫LoCastro:这是巨大的。我们会看到这些东西…例如，在客户参与中，我们会说，“嘿，看，你通常运行多少应用程序?”“哦，我们跑2万。”“好吧,酷。”我们看到25 24 23 26 27。我们会说，“你是在宣传吗?“不，我们没有改变任何东西。”我们花了8个月的时间才弄明白。现在的情况是，消费者已经明白了。他们突然意识到，通过点击，这些数据是小数据。 Now, they weren't thinking small data. And I'll go back to the example of my grandfather. Why did that first grandfather go into that bank and not the other one? Because he knew that that bank would say, “ I know you.”

杰夫卡夫劳夫:他知道他们已经知道了。

杰夫LoCastro:完全正确。我们是天生的，杰夫。我们是天生的。现在银行可能在150英里外的步行距离，而他还是会去那里。他不会选择，没人会选择"我不认识你，但我认识像你这样的人"没有人会选择那样做。每个人都天生就对小数据感兴趣。我知道这是真的。每当你走进一个新的活动，一个聚会，一个你可能不认识的人的房间，你是在寻找你不认识的人，还是你认识的人?你总是在寻找小数据。 It may be a nanosecond. It may be longer. We're hard wired for this. So it's that really cool social science derivative of what we've created. Consumers have just figured it out. Which is wild.

杰夫卡夫劳夫:因为你提到了社会科学和这个非常清晰，明确的结果答案，它让人想起，是有偏见吗？这是坏吗？身份标识。你开始谈论性别，种族和谈论。你是如何处理这些问题的？他们是你的问题吗？如果已经弄清楚了，分享你的秘密，因为很多人都在努力。

杰夫LoCastro:是的。它非常直接。我们的结果非常平衡。这意味着我们正在寻找地球上每个人都有单独拥有的条件和域名，只是在没有人的不同比率......我会使用你可能的一个例子，你的听众已经拿走了光学的1a和那里总是在休闲者的心理课上进行对话。我们有超过600多个条件和域名，我们看来，我们发现的大多数人都被发现，但肯定地肯定地在那个池中和大多数人理解的那个。

杰夫LoCastro:责任心。没有受保护的群体，没有种族、性别、信仰、宗教、身高、体重、取向，挑一个受保护的群体，挑一根稻草挑一个渠道，就有责任心上的特权。同样的群体也没有因其群体的性质而被剥夺权利，也没有被剥夺良知。现在，责任心肯定会影响你的成长过程，你的父母是谁，他们是如何抚养你的，他们灌输给你的价值观，但它与你的肤色，你的性别，你的身高，你的体重无关。选择一个保护组。这些条件和领域在人类身上单独地显现出来。我们已经在美国进行了公平贷款分析我们知道进入这个领域我们可能会看到一条相当平坦的线。这就是我们所看到的。完全平的。零。 Zero bias. These human conditions, by nature, don't discriminate based on your religion or your skin color or whatever it is. So we say, "Look, our results are pretty balanced by nature.” They are.

杰夫LoCastro:我们一直在期待有人站出来说:“不，他们是……”因为，天哪，我们会出现在世界上所有报纸上。谁会这么说?如果你这么说，那你就是疯了，而且那根本不是真的。这就是为什么当我们从…我们说，看，美国人和巴西人没有什么不同。巴西人与哥伦比亚人或墨西哥人没有什么不同。”他们的文化是不同的。绝对的。大数据。 The food they eat's different. Yeah. The music, they like... all big data aggregations, but the human conditions that we all share, which may have been influenced by the culture and these kind of.... But we don't care about that. All we care about is the you. How did it end up in you? And none of that correlates to your skin color.

杰夫卡夫劳夫:毕竟这是一个小世界。

杰夫LoCastro:绝对地。

杰夫卡夫劳夫:让人们用一些非常可操作的事情倾听，他们可以做一些有人听取的三件事可以从这个讨论中获取，并在自己的工作场所做出一些事情？

杰夫LoCastro:是的。我总是说，“听着，除非你愿意承认有问题，否则我们帮不了你。”当我这么说的时候，我笑了，因为这是那些事情之一，显而易见的炫目闪光，但我们确实找到了它。坐下来，坦诚地谈谈，你有什么问题吗?这是一个问题吗?你想对更多人说“是”吗?我并不想在这里夸夸其谈，但正如我们讨论过的，这具有全球性的影响。你想对更多人说“是”吗?有问题吗?第二件事是，了解你是要把这个问题作为风险缓解者还是风险最小化者? Are you going to understand the cost benefit to this, or is this only about trying to figure out a way to maintain the status quo? If that's what it is we can't help you there either.

杰夫LoCastro:第三个是，正如我提到的那样，我之前想象的那样，我们解决了大于你在理解这个解决方案如何影响你的风险的任何风险？如果你能做三件事，我们绝对可以帮助。我们从来没有......和杰夫，这不是企业家夸张，有时候犹豫不决。我们从未有过一种情况。不止一次。我们是11个国家。它每次都有工作。我们已经破解了这一点。这三件事，它真的开始承认存在问题。在任何参与中，决定组织中的冠军是谁。 It has to start there. Who's going to champion this? Who's going to own this and bring it through? Because you will come out the other end saying, oh my gosh, it worked.

杰夫卡夫劳夫:三个战略问题，不管我们是否认为直接与你们接触是明智的，还是一开始就试图自己解决这些问题。想起来很好，谢谢你。谢谢你和我们分享。

杰夫LoCastro:我的荣幸。

杰夫卡夫劳夫:你推荐哪些资源让人们了解更多?

杰夫LoCastro:您可以随时直接在Neener，N-E-E-N-E-R Dot网或我们的网站上直接在杰夫，NeenerAnalytics.com。如果您愿意分享有关您的交易角色的信息，我们很乐意为您进行快速参与并对您进行影响审计，我们可以在大约五分钟内向您展示预期的结果，并看到如果您想向我们迈进。联系的两种最佳方式并向您展示它确实有效。

杰夫卡夫劳夫:各位，你可以在Infosys.com/IKI的播客部分找到我们所讲内容的详细信息，包括我们的演示笔记和文本的联系信息。Jeff LoCastro，非常感谢您的时间和非常有趣的讨论。

杰夫LoCastro:这是我的荣幸,杰夫。这是一种乐趣。

杰夫卡夫劳夫:各位，你们一直在收听知识研究所的节目，在那里我们与专家就商业趋势进行了讨论，解构了主要观点，并分享了他们的见解。感谢我们的制作人，Catherine Burdette, Christine Calhoun, Dylan Cosper，以及整个Knowledge Institute团队。下次见，继续学习，继续分享。