作为弹性：企业数据运作成熟审查和重新连接
通过Sachin Bagla，乍得瓦特，哈利克里尔休斯， 2020年9月|文章| 10分钟阅读|本文的电子邮件|下载
数学家克莱夫·汉比第一次分享他的观察“数据是新的石油”已经过去了14年。这句格言在他的工作中发挥了重要作用，他把乐购俱乐部卡打造成了这家连锁超市的忠诚计划动力。这句话还在继续，鼓舞着TED演讲;1中等职位;和《连线》杂志的文章，2守护者，3.和《经济学人》4讨论它的细节。这些讨论中的许多都偏离了Humby最初的观点:数据就像石油一样，只有在提炼成有用或有意义的形式后才有价值。5
从超市到社交媒体公司，许多公司都把这种原始情绪铭记在心，聘请了系统设计师、数据科学家和营销人员，提取原始信息并将其转化为黄金。这个随意的阶段是昂贵和复杂的。各公司纷纷投资于新的数据和分析能力，并在其组织内建立新的部门，这导致高薪团队如雨后春笋般遍布整个领域。这些团队使用不同的系统和遵循不同的方法来实现相同的目标:将数据细化为新的利润。
如果汉比的俏皮话是一个刚出生的孩子的话，那么它现在就是一个十几岁的孩子了。公司内部的数据和分析团队已经显现出成熟的迹象，已经超越了年轻的野猫阶段。以石油为例，现在是从钻探阶段转向生产和收获阶段的时候了。COVID-19大流行对经济的破坏使这一转变更加紧迫。2020年3月接受Gartner调查的大多数首席财务官都计划削减今年的支出计划。6随着公司从利用Wildcat钻探的数据转移到有条不紊的收获，他们还必须看看途中取得成本的方法和分析努力。通过简化此类努力，公司将通过连接以前从未达到彼此的数据系统和来源解锁新功能。
简化数据和分析的三个步骤
简化数据和分析需要繁重的努力。数据蔓延在正常的业务过程中开发。公司将改变战略，与其他组织合并，迁移到新系统，并调整新的监管规则。通常，他们将采取这些行动并留下适当的数据管理到以后。后来往往永远不会来。
首先,公司必须评估和优化其潜在技术．对于一些操作来说，这可能是对已经扎根的系统的第一次战略考察。如果这是真的，公司将在技术堆栈的许多层面上找到优化的机会，包括:
- 计算能力。
- 贮存。
- 软件
- 硬件设备。
此外，专注于削减成本的公司可以通过同时检查性能和成本，使资源合理化——计算、存储、软件和整个数据产业。这自然会导致一些软件工具的退役和硬件设备的淘汰。
从硬件和旧软件的转移为组织将其系统迁移到云平台做好了准备，云平台提供了节约、灵活性和提升能力的承诺。可以把这个过程想象成从一个临时的技术丛林迁移到一个精心规划的云中花园。有一家公司在其数据丛林中发现，它与不同的数据产业供应商签订了400多份软件工具合同。像人工智能驱动的聊天机器人这样的效率创造工具只能在现代化的系统中工作。
除非企业对其基础数据资产进行现代化改造，否则它们无法采取下一步措施来简化数据服务和分析。
当公司现代化其数据系统并迁移到云平台时，该公司还可以节省重大软件成本的阶段。在一个例子中，三年来，跨国投资银行能够将其软件成本从6600万美元降至3100万美元，而其系统现代化。现代化也导致硬件方面的节省。通过转移到基于Web的存储和脱落旧的计算设备系统，豪华部门商店链将其计算和存储成本降低了500,000美元。通过研究其云使用和削减未充分利用的服务，同样的业务也设法节省了170万美元。
接下来,公司必须研究服务层着眼于寻找流线化、集中化、自动化和右岸化的机会。研究活动的价值，切换到自助服务，并在可能的情况下实现自动化，将有助于提高生产率。高效的战略性数据分析通过从精炼的数据中生成新的见解，并快速提供数据支持的新业务问题的答案，从而支持战略性业务运营和决策。更丰富的数据集将赋予数据科学家更敏锐的洞察力，让企业更接近产生数字真理、并最终产生利润的数据炼金术。
在三年内，一家高科技制造业业务成功地通过在云移民工作中支出2000万美元来削减2600万美元的年度科技基础设施成本。在编程方面，通过传统的应用支持和开发模型转移到敏捷和DevOps原则之后，通过传统的应用支持和开发模型转换为52％的费用。随着公司削减非法规工作，培训的员工和自动基本任务，这一变化将资金保存。
可以肯定的是，这种转变从“我们一直以来”的方式7做了就会遇到阻力。业务部门和数据专家自然会抵制放弃对他们的数据(以及权力)的控制。创新企业必须找到一个中间地带，即共享数据和开发一个流程，让一些专家能够控制定制的系统或信息。在转向敏捷立场的过程中，之前提到的电信公司对员工进行交叉培训，以提高效率和标准化流程。
当然，并非一切都可以合并或联合。一直依靠其大数据权力的全球农业综合企知，也得知它应该保持对省级动态的影响，直到种植者和地区到地区差异的投入。当这是可能的时候，请务必创建一种将该唯一单元连接到较大的数据和分析系统的方法。该导管理想地是连接所有数据源的较大企业数据策略的组件。
通过技术、编码和业务操作的优化和澄清，公司可以改进业务交付数据和分析的方式。简单地知道公司购买什么技术并询问公司为什么购买这些东西的一阶价值本身将提供一些成本减免。在一个例子中，一家银行发现它与技术产品供应商有450份软件工具合同。即使对一个大型组织来说，这也太过了。
效率有其限制，公司还必须平衡冗余的价值，以保持两个或多个类似的工具或系统以保留弹性和备份计划。一些行业的监管机构已经消失，要求公司向其他或维护多个云供应商退出一个云平台的计划。8这里，数据和分析工作负载可以在提供者之间移动，思想提供价格，可靠性和距离客户的距离。9
随着数据系统迁移到云并向开源软件选项迁移，公司有一个扩大的选择范围，了解如何“执行”数据以及如何支付它。这种开放性和灵活性允许不断变化的内部技术，合同合作伙伴和服务捆绑混合。此外，从资产收纳到基于消费的价格到AS-Service模型的选项可让公司在他们如何管理数据和分析操作方面的灵活性。
成本节约和新功能
数据和分析是一个非常新的、有价值的领域，公司通常不会认为这是一个可以削减开支的领域。优化技术、标准化流程、自动化和微调非战略性工作是让企业安然度过危机的快速方法。通过全面看待数据和分析，企业不仅能找到削减成本的方法，还能开发新的能力，让数据科学家和商业领袖投入工作。
参考文献
- 数据不是新的石油 - 这是新的核电，詹姆斯·布里格尔，想法.Ted.com，2018年7月17日。
- 不，数据不是新的石油安东尼奥·加西亚·马丁内斯，连线，2019年2月26日。
- 科技巨头可能是巨大的，但没有什么比得上大数据，克里斯亚瑟，卫报，2013年8月23日。
- 世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据，经济学家，2017年5月6日。
- 数据是新的石油， Clive Humby, ANA Marketing Maestros, 2006年11月
- Gartner首席财务官调查显示，62%的首席财务官计划今年削减SG&A，原因是冠状病毒相关中断，Gartner Inc.，4月6日，2020年4月。
- “或者是过去14年。”
- 云出口策略:确保合规，防止厂商锁定，Wulf Schieman，Meshcloud.io，6月18日，2020年。
- 企业IT是如何进入多云的《经济学人》，2020年3月14日。
