自动化用于并购的数据验证

经过阿莫勒KulkarniPritamjeet Sarangi,都乔希,夏朗巴蒂亚, 2020年9月|文章| 14分钟阅读|通过电子邮件发送本文|下载
合并实体并非易事。这类合并的成功很大程度上在于,当业务恢复正常时,合并客户和运营数据所产生的价值。在没有重复、错误或丢失的情况下组合数据是一个漫长的过程。在这个数字时代,手工核对数据不是借口。拥有一个与云兼容的自动数据验证系统是有帮助的。

新冠肺炎疫情期间,企业并购活动受到打击。但随着全球逐渐接受这种新常态,这种被压抑的需求预计将很快恢复——尤其是因为在全球衰退中很难实现有机增长。

图1. M&A交易价值从2015年到2019年平均每年4万亿美元

图1所示。从2015年到2019年,并购交易额平均每年为4万亿美元

*截至2020年8月的数据
资料来源:兼并研究所,收购和联盟(IMAA)

在过去十年中,并购交易复杂性也在上升。据Gartner称,并购交易时间是才能完成38天的时间来完成,或者平均比2010年更长31%。对于中型交易(5000万美元至50亿美元)和大型交易(超过250亿美元),这个数字分别为106和279天,分别为106和279天。1

在今天的数字世界中,M&AS需要大量练习来合并IT系统和数据。回到2011年,战略公司麦肯锡据估计,典型的并购交易中有超过50%的协同作用负责。我们建议这只能从那时起才能增长。这使得其核心兼并,技术的作用变得严重,对M&AS的基础。具有更深入了解它的企业可以在体验顺利的合并中具有重要的优势。

图2.增加与合并的相关性

图2.增加与合并的相关性

来源:麦肯锡2

错误的数据迁移的缺点

任何合并都会带来自己的复杂性 - 在流程,技术和数据迁移中。需要迁移合并实体的数据,验证和协调,以确保客户体验满足高标准,客户服务不间断。

数据迁移,无需彻底验证,可以非常错误。在一个例子中,银行从遗留到更加数字基础设施的数据迁移计划没有按预期进行,结果是非常昂贵的。失败的迁移导致超过一百万客户被锁定在其账户中,众多被欺骗。除了银行必须支付的赔偿金之外,差的经验导致客户终止与银行的关系。事件显示为什么有必要知道数据迁移验证最佳实践是什么。

合并中数据迁移的复杂性

数据迁移,验证和和解的过程充满了不一致性,并且通常是手动的。合并实体之间的系统和应用程序的差异不会使其更容易。很难找到在相同系统上运行的合并组织。这在使用数据迁移和测试中使用现有的和解平台来创造挑战。以下是企业遇到数据迁移的其他一些挑战:

  • 缺乏关于数据源的知识增加了缺少数据,重复数据和错误数据的风险。
  • 低估数据分析过程可能是灾难性的。该过程在规划可以在哪个阶段和适当的时间迁移时迁移的数据起着至关重要的作用。
  • 竖井流程导致在转换过程中数据丢失的几率很高。如果缺少适当的集成工具和流程,这将导致高昂的成本和浪费的时间和精力。
  • 团队之间缺乏协作会降低效率,增加过程差距并延迟时间线。
  • 涉及平台的缺乏专业知识可以作为初始阶段的障碍和保持时间表。
  • 手动验证数据可能导致冗长的验证过程。

图3.和解系统为什么失败?

为什么和解制度会失败?

来源:AITS组3.

找到正确的和解系统是一项挑战。系统必须最小化在提取,转换和迁移数据上花费的时间。

全包和解系统

强大的对帐平台可以在及时的数据验证,审核和跟踪数据差异方面有助于帮助。它还可以防止可能导致合并实体的声誉和财务处罚的数据违规行为。

自动和可配置的对帐平台必须具有数据消耗模块,该模块是源 - 不可知的,可以从多个源摄取数据以进行验证。它必须允许规则引擎配置特定于业务的转换要求,以在对帐之前标准化源和目标数据。调和平台应包括自动匹配引擎,其处理一对一和一对多匹配,容差匹配,阈值的字符串匹配,以及相反的数据匹配。该平台必须在不同的仪器和资产类级别提供详细的输出报告,其中包含生成卷起和钻取报告的选项。

这样的和解解决方案可以帮助在各个层面下减轻风险,包括丢失或损坏的数据和业务规则。这允许适当的数据测试并解决数据丢失的风险,同时将数据从传统到目标系统迁移。

高级和解系统检测无与伦比的数据并通过自动工作流程或专用异常管理通道管理它们。高级和解系统现在使用机器学习(ML)来改进匹配算法。这些算法预测模式以改进数据如何匹配和简化工作流程过程。4.这反过来又节省了处理糟糕的数据结构和质量所需的时间和精力。这样一个支持云计算的系统提供了在不需要高额投资的情况下进行扩展的机会。它还可以加速企业级云移动。例如,Infosys交易对账系统(ITRS)是一个云平台,它可以安全地帮助一家欧洲银行在合并过程中应对来自多个平台的数据整合挑战,并验证400多万条记录。该解决方案使银行能够以准确和及时的质量数据快速进入市场。这使得合并银行的零售客户能够顺利地进行银行业务活动,而不会受到任何干扰。

一个建立在云上且与云提供商无关的和解平台将有助于提高平台的敏捷性

和解空间正在迅速变化,主要是由不断变化的监管环境和技术的变化驱动。当企业远离手工活动和拥抱自动化时,监管纯粹普遍存在。数字交易增长增加了技术平台的复杂性。对帐需要有效以确保所有交易都会与内部系统进行同步。使用AI和ML的使用升高,一旦与对帐集成,将提高控制过程的效率。构建在云上的和解平台,并且是云提供商不可知论者将有助于提高平台的敏捷性。

在并购期间IT合并的关键原则

首先,合并实体需要对齐它们的IT集成,以指导集成过程。所选择的系统应与整个组织相匹配。第二,必须快速整合流程和系统,以将成本保持在最低水平。第三,资源和预算必须合理分配。第四,数字化转型雷竞技足球必须成为整合的核心,让合并后的实体保持竞争力和创新能力。最后,企业必须计划合并后的集成和转换,包括IT将在合并实体中扮演的角色。

把最好的从剩下的中分离出来

从其余的良好的和解平台分开是什么,企业能够在一个平台中自动化和调和各种业务线。

“一个框中的和解”(RIAB)概念可以帮助合并企业通过提供具有速度经济高效的解决方案来改善投资回报率。RIAB是私有或公共云可提供的标准调节功能集。这种平台的功能组件提供了适当和强的控制点,允许更大的可见性进入交易和异常处理过程。一种格式无话的平台,旨在促进快速方便地配置和解作业。具有其综合功能的系统必须提供以管理跨行业的企业的多种和解需求提供端到端能力。

“盒子里的和解”(RIAB)概念可以帮助合并后的企业提高投资回报率,方法是提供快速的经济有效的解决方案

当需要对数据进行迁移、验证和协调时,数据管理可能会变得复杂。手动操作容易出错并引入不可预见的风险。为了解决这一问题,可以利用对账系统来解决验证挑战,并提高数据的准确性和可靠性。这也提高了测试的效率,建立了数据迁移的信心,并缩短了技术整合的时间。

参考
  1. Gartner表示,在过去十年中,关闭并购交易的平均时间超过30%,Justin Lavelle,Gartner,2019年10月15日
  2. 理解IT在并购中的战略价值,Hugo Sarrazin和Andy West,McKinsey,2011年1月1日
  3. 和解技术的趋势:人工智能训练的Recs还是火车失事?,Aite Group,2019年9月19日
  4. 选择和解制度时的7个主要考虑因素,Varun Loomba,Duco,2019年11月