弹性:敏捷驱动的数据智能——重塑商业

作者:N.R. Srinivasa Raghavan哈里凯利斯休斯 2020年8月|POV |10分钟阅读|本文的电子邮件|下载

沃尔玛是另一家在这一挑战时期很好地利用数据的公司。这家零售商每小时从客户那里收集2.5 pb的数据。它使用优化和模拟算法来实时定价产品，利用趋势、天气和经济数据的见解。²

在过去的两个月里，这些数据还被用来揭示美国各地的高峰流量渠道(在线和实体店)和购物模式，这帮助这家杂货巨头为最需要帮助的客户提供了额外的支持。它还使用数字系统和分析工具来分析整个供应链的库存，减少流行产品脱销的可能性。^3.

很明显，当灾难来袭时，数据驱动、数字优先的公司可以更灵活地改变分销渠道。他们可以快速地重新设计标记遗留流程，更聪明地利用基础设施，并了解如何快速开发新产品，甚至是商业模式。

数据的困难

对许多公司来说，使用数据和它提供的情报是一项挑战。数据通常是非结构化的(视频、图像、文本等)，来自许多不同的来源，数据存储库既在本地也在云中，有时也在过时的数据库中。数据处理是支离破碎的，通常不足以运行生成所需智能所需的规定性人工智能模型。由于遗留系统的存在，孤立的业务单位不知道如何从首选的AI模型中获取数据。

而且，正如我们突出的那样企业范围数据战略的四大支柱在美国，数据驱动的企业文化在公司内部也很难获得。许多公司缺乏自上而下的决策制定，而且由于瀑布式项目方法，决策制定本身是缓慢而繁琐的。等到新产品和服务发布的时候，往往已经太晚了。

敏捷DDI平台

可以建立一个数据驱动的DDI(数据、数字、智能)系统来改善组织的决策，通过给组织先进的“眼睛和耳朵”来协调解决上述问题。在这种模式中，数据来自不同的来源，被操纵，并用来创建对底线产生积极影响的见解和新的操作模式。因为洞察近在咫尺，整个公司能够实时获得更高水平的智能，在飞行中开发产品和商业模式。

数据驱动的DDI系统通过为组织提供先进的眼睛和耳朵来改善决策

一些公司已经有了这些系统。Netflix利用DDI平台来决定在世界不同地区推广哪些利基内容，同时为决策者提供大量情报，帮助他们联合或投资哪些新内容。⁴Lyft，乘车共享平台，能够快速与亚马逊合作，以仓库工人，送货人员或杂货店在大流行期间提供数字巨型。在这种情况下，其DDI系统在驱动程序的位置，可用性和首选工作描述提供了实时智能。⁵

那么这个平台的组件是什么，如何构建呢?这里提出的平台由三层组成——敏捷的“数据”层、敏捷的“洞察”层和在其之上工作的流程层。我们将依次查看每个层的功能。

敏捷数据层：这层平台从众多来源中拉动结构化和非结构化数据，包括公司自己的内部记录系统（企业资源规划）。该平台必须能够快速摄取数据以跟上市场上升和竞争对手的行为。GM, for instance, has a flagship data mart that corresponds closely with what we’re proposing here, ingesting more than 30 billion records per day from applications, “internet of things” sensors, and partners and other entities that make up GM’s supply chain.⁶

这个用于分析的数据集市由各种元素组成，包括以下内容:⁷

• 一个摄取框架，以快速板载数据。
• 敏捷的数据管道用于建立和操作数据存储库。
• 编排和自动化流程以确保数据是“实时的”。
• 使用公共数据模型进行扩展的能力。
• 动态装载新数据集的能力。
• 用于高度机密数据的框架。
• 敏捷的人工智能和数据科学可以根据需要创建和部署新的数学模型。
• 支持在操作和过程层之间连续集成/连续部署的框架（见下文）。

敏捷的洞察力层:该层的平台用于快速组装洞察力，使企业能够快速适应新的市场信息，竞争对手战略和客户情绪。派生的见解也可以出生新的操作模式。该平台层通过捕获从事务和交互中流动的数据来实现，然后将点连接到实时产生洞察力。

例如，谷歌利用客户情绪分析得出广告链接的完美蓝色色调。原因很简单:“因为点击深紫色链接的人比点击绿色链接的人多，Gmail上的广告链接应该是紫色的。”这种洞察力实际上为公司带来了每年2亿美元的额外广告收入。⁸

因此，这个平台层是真正的数据科学家的工作功能出现的地方，比如弄清客户的想法和新合作伙伴提供的商业机会。在这里，自助门户也很重要。不同的利益相关者会想要在运行中做出数据驱动的决策，并在管理层批准业务策略时随时准备好洞见。GM的洞察门户网站Maxis再次为我们提供了一个例子。该系统不仅使企业主，而且使每个有权访问该系统的人都能方便地获取最新信息。该门户提供类似google的搜索界面，用于洞察，包括销售预测和问题检测，以及为采购部门提供建议，以从供应商那里获得最佳交易。⁹

敏捷过程层：面向未来的企业还应该以一种新的方式看待内部业务流程。近距离地看，这些过程可以被认为是高度可配置的数字组件，可以以极其敏捷的方式连接在一起。为了实现这一点，应该开发能够快速运行新产品线(或商业模式)的人工智能辅助或人工智能自动化代码库。这个最先进的平台层还需要特定知识的剧本——例如需要将哪些特定组件捆绑在一起，以及需要包含哪些数据源。

在未来的企业中，流程是高度可配置的数字组件，以敏捷方式连接在一起

此外，该层可以在即插即用模式下使用，因此业务可以在需要时使用它。一个可能的用例可以是零售店的超级型号。在大流行期间，该层可以打开，允许商店关闭的交付志愿者接送和删除脆弱人的杂货。这将有助于企业减少库存，同时对社会做好良好。

为了快速实现这一愿景，公司将需要与那些可能拥有他们正在寻找的解决方案的零零碎碎的初创公司合作。平台应该以分段的方式建造，上下移动堆栈，而不是跨越它。项目团队还需要与监管机构和政府合作，以便将关于隐私和安全的新政策构建到框架中。

“有人说敏捷不是你做的;这是你成为的事情，“奥利弗拉兹兹伯格和Mohanbir Sawhney，”众议员的企业作者“。在此数据驱动的平台架构上，任何组织的真正北星都是能够感觉和立即对所有物质事件进行感知的。我们称之为“现场企业”，在自主应用和系统上做出决定的地方。在这里，AI用于检测数据的微妙趋势，并定位员工，以便它可以在下一个实时对黑色天鹅事件中共享洞察力并回复。这种愿景既令人兴奋和挑战。建立一个敏捷DDI系统是一个旅程的一步，一个人将在不太遥远的未来服务于企业。

参考

1. 白宫称赞通用汽车快速启动呼吸机输出， David Welch和Zachary Mider, 2020年4月14日，彭博社。
2. 企业范围数据战略的四大支柱，哈里克里尔休斯，萨马德梅斯柴德和博士。Srinivasa Raghavan，2019年11月，Infosysraybet雷竞app下载知识研究所。
3. 电子商务与沃尔玛:从新冠肺炎疫情中吸取的教训, Active8。
4. Netflix利用了社会孤立的优势，但在后冠状病毒时代，它的成功能否继续?，菲利克斯·阿恩特，2020年4月28日，对话。
5. 应对新冠肺炎业务挑战的三种主动应对策略《麻省理工学院斯隆管理评论》，Michael Wade和Heidi Bjerkan, 2020年4月17日。
6. 在GM，自助分析驱动业务结果首席信息官克林特·博尔顿(Clint Boulton)， 2018年7月17日。
7. 敏捷的BI和分析是在流行病不确定性期间的小时驱动洞察的需要， Abhisek Majumdar, 2020年4月4日，效率。
8. 为什么谷歌有2亿个理由把工程师放在设计师之上Alex Hern, 2014年2月5日，《卫报》。
9. 在GM，自助分析驱动业务结果首席信息官克林特·博尔顿(Clint Boulton)， 2018年7月17日。