“我们上一次看到这样的东西是30年前的企业软件，它对企业进行了再设计。我们认为云计算将是下一个浪潮，它将重新设计企业。”

这是Infosys主席的Ravi Kumar认为，作为公司如何改变他们运作方式的下一个大机会。

他表示，如今本土数字化企业正在与大型组织竞争，反过来，这些大型组织也在加快步伐，寻求通过数据、人工智能和云技术来提供动力。

拉维说，具体来说，从一开始，云就增加了更多的用途。

库马尔说:“它最初是作为企业灵活性的工具，因为它提供了成本的可变性。你可以把你的实体基础设施交给供应商，后者可以把它作为一项服务还给你。”因此，你需要将资本支出转化为运营支出。”

如今，云更多的是一项通用技术，已成为创新的重要工具，并且已经正在进行数字转型的组织利用该技术专注于他们的核心。雷竞技足球

“因此，云可以有效地跨越一切，从敏捷性，到弹性，到快速数字化，再到专注于核心。——拉维·库马尔

更重要的是，Kumar表示，组织也在将工作中的分散或分发作出分散，或分配到家庭中，医疗保健分散到家庭中，以及教育将教育分散到家庭中。

“实际上，云可以跨越一切，从敏捷性，到弹性，到快速数字化，再到专注于核心。因此，云的力量，使你的运营模式非常未来，是真实的，”他说。

超标量和重构数据

组织的云生态系统是分层的，从消费者层到自动化IT操作，最后再到为业务操作提供动力。

作为公共云公司的高音斯，在这些层之间的跨界价值的过程中发挥着重要作用，笔记库鲁马。

拉维表示:“他们已经进行了10年的消费者创新。因此，他们正在把这些消费者创新的经验带回企业，为创新提供动力。”

库马尔表示，谷歌、亚马逊和微软等公司拥有丰富的洞察力，并有能力将其转化为人工智能和自动化模型，并将其应用于企业。

“（过度高速公路是）通过消费者创新的经验，并将其带回企业推动创新。”- Ravi Kumar.

云上有丰富的数据，通过创建数据交换，有一个大量的机会来恢复数据。

拉维说:“实际上，你可以把你所有的数据，包括运营数据和数据仓库中的数据，都放到云上，然后用雪花这样的平台，以及其他的数据仓库平台，以各种方式重新构想它。”

此外，他指出，由于数据的消费比数据的生产有更大的优势，创新正在转向计算和芯片。

“作为一个公司,我们开始为我们的客户创造一个操场,这样你可以跨越GPU和CPU容量之间的能力,并找出哪些工作负载可以跨越两国,“拉维说,并补充说人工智能模型也可以由管理数据到机器学习算法。

需要创建互操作性

Kumar说:“有趣的是，随着核心云能力的配对，它将成为多云和混合云。”这意味着一部分工作负载将转移到公共云，而另一部分工作负载将转移到私有云。

“也是一个公平的工作发生在安全上作为一个层，在多云环境和私有和公共云环境之间跨越。”- Ravi Kumar.

“我有一个估计，50％的工作负载将留在私有云上，50％的工作量将进入那种转型之旅的公共云中，”Kumar说。

有了这一目标，每小时的需求将是在公共和私有云之间创造互操作性，以及多个云生态系统之间的可移植性，他指出了加强了不同专业工作量的多个云生态系统。

他引用了Netflix的例子，其中Netflix从私有云上完全存在，到公共云环境，现在处于混合云环境。

他说：“在安全性上发生了一个公平的工作，也是一种跨越的层，这是多云环境和私有和公共云环境之间的跨越。”