事件概述
人工智能采用是一个有趣的时刻 - 因为它来自消费者AI的毕业生，迈向企业级AI。这种班次也标志着AI的第二个拐点。随着AI重新塑造企业，提供有看见的经验和指导决策，世界各地的公司开始意识到AI的价值可以为他们带来竞争优势。
然而，大多数组织，尤其是传统组织，面临着将人工智能与其核心整合的挑战，缺乏战略和工具来实现企业范围内的采用，并且无法从人工智能中大规模产生价值。还有数据方面的挑战。组织需要的是一个全面的方法和一个明确的路线图。
加入我们的虚拟活动，因为我们讨论组织如何未来和有效地规模企业宽度，同时管理和最小化风险。
关键的外卖
- 在值链中发现值和已立即部署的AI解决方案
- 如何“未来证明”和有效地规模AI企业宽
- 管理与AI采用相关的声誉和性能风险
扬声器
John K. Thompson.， CSL Behring高级分析与人工智能(AI)全球主管
约翰是一家国际技术高管，拥有30多年的商业智能和高级分析领域的经验。目前，他负责全球先进的分析和人工智能团队和CSL的努力。在CSL之前，他是Gartner的行政合作伙伴，在那里他是数字转型，数据货币化和高级分析领域的市场领先公司的管理顾问。雷竞技足球在Gartner之前，约翰负责戴尔软件组的高级分析业务部门。
John的专业知识包括高级分析和信息管理的各个方面，包括描述性、预测性和说明性分析、人工智能、分析应用、深度学习、认知计算、大数据、数据仓库、商业智能系统和高性能计算。
他是新书《分析团队:利用分析和人工智能改善业务》的作者，也是畅销书《分析:如何赢得智能》的合著者，这本书于2017年在亚马逊上成为分析学中排名第一的新书。
Shailesh Gavankar.，人工智能实践和战略负责人，摩根士丹利
沙伊莱什是摩根士丹利(Morgan Stanley)的执行董事，负责全球财富管理技术的人工智能、分析和机器学习团队。他被认为是AI/ML实践领域的思想领袖，指导企业的AI/ML战略。
目前，他正在帮助公司利用大数据和机器学习改进销售和数字营销战略。通过使用先进的支付技术和基于监督学习和异常模式检测的内部欺诈检测，帮助保护公司。
Shailesh在使用异常检测的领域中提出了专利，以检测系统中断。
他与他对民主化的愿景充满热情/ ml使用。他帮助建立了超过500多个数据分析师和公民数据科学家使用的企业规模分析平台，以寻找商业洞察力和决策。
Shailesh是一个有远见的领导者，拥有超过25年的领导和管理全球数据和分析组织的经验。他的专业领域包括大数据平台，商业智能，预测分析，AI和机器学习。
Sanchit Mullick.，AI和自动化服务Infosys副总裁兼全球销售副总裁
Sanchit领导全球销售，营销和联盟为INIOSYS和合作伙伴的AI和自动化服务，帮助他们跨越自动化频谱的路线图，利用机器人自动化从机器人自动化到认知服务。Sanchit曾在美国，澳大利亚，英国和印度致力于在销售，咨询和交付方面发挥作用。鉴于他的经验广度，Sanchit的实力在于他能够推动有效的问题发现，利用尖端技术和利用扩展团队的实力来提供解决方案的能力。
