某农业、建筑、林业机械工业制造企业寻求云托管平台，管理海量的结构化和非结构化数据，以实现更好的可视性和明智的决策。
Infosys将本地流程和数据迁移到云上，以便实时访问telematics数据，更快地推出项目，并为用户提供自助服务能力。
主要挑战
- 用户面临着本地数据库的可伸缩性和维护问题
- 数据竖井导致数据复制和不准确
准备好体验吗?
专家说
解决方案
云平台使用户能够提取业务洞见，以便更快、更明智地做出决策
印孚瑟斯设计了一个可扩展架构的云平台。为了获得更好的性能，我们的团队将内部流程和数据迁移到Amazon Web服务云。
印孚瑟斯设计了一份路线图，在多个阶段部署解决方案。
| 内部 | 云 | |
|---|---|---|
| 存储 | DB2, Netezza | S3,红移 |
| 处理 | Informatica, Netezza | 红移,EMR RDS |
| 可视化 | 表,BusinessObjects | 表 |
我们的团队在多个跃点上进行了云迁移。我们将数据处理从Informatica迁移到EMR，确保了实时数据流和消费的数据转换。我们采用了一种独立于模式的数据提升和移动方法，将数据集迁移到红移，使用云上的Tableau进行整体报告。
跨越数据存储、处理和可视化的云平台
- 我们的解决方案为全球企业提供一致的用户体验
- 我们的云平台最大化了可伸缩性和可用性
好处
我们的云解决方案允许用户实时从机器数据中提取业务见解
我们的云平台使用户能够随时随地访问和理解大量数据
