最大的航空航天公司之一，拥有商业，货物和军用宇宙飞船组合，以及飞机舰队的全面售后市场支助服务。
制造商提供定制的飞机维护和升级服务，作为租船和全球客户的集成产品支持的一部分。及时维护将十多十年增加飞机的使用寿命。该飞机制造商试图在提供圆时钟支持的同时优化预定的维护。
关键挑战
- 预定检查占总维护成本的16％
- 工程师为18-24个月花费了基本维护数据分析和检查调度
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解决方案
复杂模块根据日志书籍，商店记录和维护和维修报告的数据分析飞机零件的故障
制造商采用了每架飞机的预定检查时间表 - 例如，每3,000天为半关键零件和每周视觉检查进行任务关键组件。Infosys用基于预测的分析的应用程序替换了时间限制维护调度系统。
我们使用了最大似然估计方法和蒙特卡罗模拟来优化每个任务的间隔。我们建立了一个Java接口，以了解分析输出和检查方案。
预测模型和统计工具建议检查频率
- 飞机特定的存储库将零件的历史数据进行整理，例如更换，维修和生存期的日期
- 每年为每架飞机节省400多个小时，无论模型如何
- 通过〜100,000美元来降低飞机的年度维护成本
好处
Infosys组合预测建模和高级分析，增加了预定检查的间隔
对于不影响安全的部件，从25到37个月
一般检查从100到125天
