新时代的供应链规划

由于全球供需的巨大波动以及供应网络的指数级不确定性，供应链规划软件陷入了混乱。没有人知道covid -19后的购买模式将如何恢复。但是，通过在工作模式中加入更多的灵活性和弹性，企业可以调整先进的软件解决方案，以确保未来供应链的冲击不会像现在这样危险。

供应链受到了冲击，供应链规划软件已经被推到了崩溃的边缘。解决方案并不是为这种前所未有的时代而设计的。

印孚瑟斯(Infosys) SAP顾问尼克希尔•巴尔昆迪(Nikhil Balkundi)表示:“这是过去50年来首次出现供需同时成为问题的危机。”

需求预测已接近不可能，公司无法使用过去的数据来预测未来的购买模式。数据中的异常值已成为正常的。

供应链平衡算法在整个供应链中匹配供需，但从未遇到过工厂需求“溢出”达可用产能500%的情况。在正常情况下，50%的过剩需求可以通过另一家采购工厂来满足，比如在中国。但如此巨大的波动正在破坏大多数软件固有的供应计划优化器。

随着商店在世界各地封闭，人工珠宝和水晶制造商面临70％的需求下降。当锁定最终被提升时，对商品的需求可以基于新的社会疏散文化，影响社会聚会和对时尚产品的需求。谁知道在危机最严重之后会出现购买模式 - 无论它们都将是临时，V形或更细大的U形曲线吗？这种复杂性甚至超出了最聪明的机器学习智能。

此外还有牛鞭效应的附加问题。今天，顾客囤积商品使得零售商货架上的商品要么太多，要么太少。在供应链的上游节点，如分销商仓库或区域集散地，往往会注意到这种不一致的需求。然而，这种影响现在已经从销售点开始，随着鞭子穿过供应链，需求出现剧烈波动。在这种未知的不确定性水平下，算法无法告诉我们在不同节点应该持有多少库存。

对于一家销售非处方药的制药公司来说，巨大的需求上行意味着分配算法正在使用covid -19时代之前建立的优先次序规则。好市多(Costco)或沃尔玛(Walmart)等零售连锁店表示，这些规则旨在将大部分股票分配给利润最丰厚的客户。但道德是当今的秩序，仅以利润为优先考虑客户不再成立。

供应链“战争客房”已设置通过危机携带公司

在所有此类情况下，软件被关掉，并且公司正在诉诸使用电子表格的手动计划。供应链“战争客房”正在设置通过危机携带公司。

然而，考虑到Covid-19最终名称不在视线中，这种解决方案是不可持续的。即使通过最乐观的预测，全球供应链仍将在未来12至18个月内留下某种Covid-19影响。手动规划该长期不是一个选择。

软件在Covid-19供应链中

没有新的“银弹”软件计划系统可以跨行业解决这些问题。但可以肯定的是，在后covid -19时代，供应链规划解决方案需要更具弹性和灵活性。第二波限制措施的危险依然存在，企业要想满足客户需求并维持运营，就必须把这次危机中学到的东西运用到未来。

未来的供应链规划软件必须具有以下功能：

1. 需求复苏模式的映射:近90%的企业在COVID-19封锁期间需求下降。随着封锁解除，生活艰难恢复到表面上的正常，需求将会恢复。对于某些供应链来说，需求将立即恢复(v型复苏)。对另一些人来说，需求将恢复得更加缓慢(u型复苏)，而其他一些供应链将在一系列的阶梯变化中恢复正常(阶梯复苏)。另一种可能性是，在可预见的未来，需求将达不到“正常”水平，这将迫使企业完全重新制定需求计划。任何有弹性和灵活的软件解决方案都应该有算法来映射所有这些模式。
2. 供求匹配的灵活规则:工厂将在可预见的未来遭受不可预测的供应能力。这种趋势表面由于部分锁定威胁，从某些地理区域的进口的限制以及采购原材料的挑战。考虑到这一点，供应链软件应采用多种选项，符合需求和供应 - 超出战略计划中固有的通常“制作”决策。这些包括在各种制作策略（内部，外包，混合）和购买策略（多种采购的模式之间的软件中的软件中更敏捷的交换功能（基于需求模式和最佳处理成本切换供应商）。企业应在做出这样的决策之前权衡供应链的恢复程度，超越纯粹围绕方便和利润的决定。此外，各种供应链物理设计的场景规划必须从一开始就变得更加常规和集成在运营规划中。
3. 库存优化方法的变化：当前的库存优化解决方案通过在给定的服务水平上要求最低的营运资本投资的供应链上保留货物来减少库存。在后covid -19时代，企业必须防止供应中断，即使这意味着额外的流动资本投资。库存和安全库存需要保持在更接近消费的水平。此外，需要在链上的不同节点持有多个安全库存(用于相同的需求水平)，以防其中一条路线突然关闭。综上所述，企业必须在优化方面保持灵活性，并储备更多产品以避免短缺;像“及时补货”这样的补货方法将被重新审视，而优化成本的复杂算法应该被开发出来，以考虑到整个供应链网络。然而，在这些限制和事态发展的情况下，库存水平应该是尽可能低的——这是一个适用于covid -19后世界的悖论。
4. 需求短缺情况下的分配选项：这种全球大流行意味着公司必须将前所未有的短缺和狂野波浪的威胁建立在其工作模式中。达到可用供应量最多的需求可能变得普遍，特别是在供应必要商品的药品等行业中。在这个未来，今天的分配规则 - 建立在50％的需求水平超过供应 - 当需求超过1000％时，不起作用。像股票市场断路器一样，公司需要在供应链规划解决方案中有能力，以根据不足水平转换规则。
5. 处理灵活的主数据的能力：“灵活的主数据”听起来有点矛盾，但在后covid -19时代，这需要成为现实。在疫情爆发之前，评估从中国工厂到德国仓库的交货时间(从下订单到完成订单的时间)非常简单。现在，交货时间几乎每个月都在变化，这取决于监管环境。为了处理这种情况，主数据(批量大小、重新订购点、交货时间、采购规则、运输方式等)需要变成半可变的，供应链规划解决方案需要有能力处理这一点。
6. 从预测到“感觉和响应”模式转移到焦点：covid -19后，传统的预测方法行不通。这是因为它们倾向于读取历史数据，并根据过去的数据模式预测未来的需求，通常会更重视最近的数据，而忽略“异常值”。然而，这些数据将不再代表未来的需求模式。一个试图预测一年后的数据的组织会发现这个任务是不可能完成的。相反，企业将不得不建立感知需求并对其做出反应的替代方法。在一些行业，“需求驱动”的规划方法将得到普及。随着电子商务和网上销售在covid -19疫情后变得更加普遍，这一点将变得尤为重要。软件应该能够使用遥测技术来感知需求模式，并根据“实时”数据建立预测模型。考虑到这一点，预计越来越多的AI/ML使用将自动化预测过程。

遥测技术可以用来感知需求模式，并根据实时数据建立预测模型

7. 属性的规划:软件的特定产品特征将比Covid-19时代后的其他产品更频繁地使用。一些领先的供应链软件产品已经具有“感觉和需求”模式，可以进一步开发，以考虑整个供应链。

这些能力需要成为2020年后供应链规划解决方案的一部分。但它们并非详尽无遗。供应链计划的每个方面都需要重新定义，对预测、需求管理、库存管理、销售和运营计划的频繁调整将成为主流。最重要的是，供应链规划软件需要灵活，并考虑到供应链生态系统中的变量。

Covid-19与企业软件的规划

所有供应链软件解决方案在非常狭窄的领域或特定行业环境中，所有供应链软件解决方案都具有或多或少相似的能力和彼此突出。没有为Covid-19危机提供全包解决方案，也不是在类似规模上为另一个大灾变事件设置。

然而，有些事前，并通过灌输在组织中的新方法，SAP APO，SAP IBP，Oracle SCM云，Oracle VCP和Kinaxis等供应链规划解决方案可以进行微调，以便使用越来越多的水平市场不确定性。

在优化过程中需要考虑以下八个因素:

1. 自定义异常校正方法：映射需求复苏模式（U形，V形等）是困难的。在此上下文中，使用当前异常值校正方法（用于纠正数据历史记录）来预测未来是不够的。相反，公司必须提出至少五个需求复苏模式，并创建自定义异常校正方法来在系统中映射它们。保持解决方案的灵活性也很重要，以便产品可以根据如何恢复需求从一种模式切换到另一个模式。
2. 作为主节点而不是从节点规划解决方案:供应链软件中的传统智慧是使用ERP系统进行主数据和规划系统作为“奴隶”。在这个新的时代，这种哲学将颠倒。在ERP系统中不再能够频繁的主数据更改和更新，并依赖于计划软件时快速出现此信息。相反，规划解决方案必须灵活，以适应飞行上传的新数据，并使用ERP系统。
3. 即使是敏捷也会不足：在后covid -19时代，必须加快对项目的变更要求。即使是敏捷方法(被视为covid -19前的快速和反应迅速的方法)，也会因为大量的冲刺和测试周期而放慢速度。一种方法是与多个生产环境一起工作，将更改直接应用到其中一个环境中，如果它有效，则将其“激活”。当然，每个公司都必须找到自己的解决方案，但快速的变更管理将是至关重要的。
4. 工业规模情景规划:目前的规划解决方案在很大程度上是为了提供两到三个选项来匹配需求和供应。在这种情况下，解决方案假设不同的需求水平和不同的能力水平，但很少有不同的实际供应链。这种方案规划能力现在必须提高到下一级- -在工业规模上。许多cxo将开始问一些在过去毫无意义的问题，比如:“我们能不能通过在近海而不是现在的大洋彼岸的工厂，满足某个特定市场下个月的需求?”同样，可以开发具有“假设”功能的模拟。此外，在“批处理模式”中，内存计算应该被用于更快的处理，企业也可以考虑用于模拟和规划的高容量计算机器和内存计算。
5. 治理调整为试验和错误：“早失败，快学习”将成为covid -19后供应链规划者的新口号。考虑到这一点，解决方案治理必须抛弃严格的管理大门，变得更加宽容。新的工作方式和供应链管理的创新将被高度追求。

“早期失败并学习快速”将成为Covid-19后供应链规范的新女演员

6. 需求驱动的规划：随着对供需模式的更高层次的动态更改，可以为关键产品采用诸如SAP(和Oracle) DDMRP(需求驱动MRP)之类的解决方案。DDMRP是一种计划供应链战略节点的缓冲库存可用性的方法，可以通过响应实际销售数据而不是预测来帮助吸收意外冲击。
7. 与其他技术平台集成以提高规划能力：由于不确定性成为新的正常，必须将规划解决方案与相关技术集成，以解决特定问题。目前，大多数规划解决方案已经利用了机器学习和人工智能，但这些技术需要扩展到感知全局信号（例如，GPS数据的利用率预测由于某些地域的运输中断导致的供应短缺（如此中国在爆发的初始阶段），或物联网设备传感工厂活动数据，并预测可能的中断以实现主动响应）。
8. 替代制造：替代采购将保证后科迪德。公司应该计划灾难场景，执行模拟和场景规划，以便某些区域/地点停止制造，或者是否有供应商宽的停机。公司现在有Covid-19和福岛灾难学习。

未来的供应链很可能是大多数公司的游戏更换器。即使是最有利可图的方式也会根据他们如何为客户提供智能和道德的竞争。在大流行击中之前，这是真的，但现在更加艰难。公司必须了解他们的供应链生态系统的乐观性和快速压力在地理位置上游和下游的脆弱性测试。完全集成的软件使信息能够在供应商，制造商和客户之间无缝流动，破坏筒仓和将规划转换为连续过程。这最终会创造信任，降低成本并实现合作伙伴之间的联合规划解决方案。¹

目前，不存在供应链规划软件，以解决Covid-19所带来的需求难题。供应链规划是一项艺术，在地平线上有无法预料的危险，规划者必须超越库存，成本优化和利润优先级模型。计划应考虑到供应链的恢复力，在需要更多恢复和鼓励使用可用于减轻风险的某些工具和解决方案的区域来造成更多弹性的区域。也许是任何供应链解决方案的天顶将是纯粹的认知和自动的，这是我们称之为“现场企业”的子集特征。在这里，企业通过创建商业数据推动的数字大脑来感官和响应市场状况。²使用人工智能预测，计划，控制和协作与供应链合作伙伴和客户，该组织在实时，降低客户的需求和支持客户情绪的需求和供应冲击。

未来的供应链纯粹是认知和自动的 - 一个“现场企业”

就像工程和测试疫苗一样，迟早会消灭瘟疫，软件开发也需要时间来赶上当今的痛点。在此之前，只要稍加调整，先进的供应计划解决方案就能为企业提供一种支撑客户情绪、赢得长远利益的方法。

参考

1. 工业4.0对供应链的影响-所有你需要知道的，2019年3月8日，GEP
2. 构建认知供应链的四个步骤，Samad Masood，Arnab Banerjee＆Vishwas Anand，2019，Infosyraybet雷竞app下载s知识研究所