新时代的供应链规划

由于全球需求和供应的巨大波动以及供应网络的指数级不确定性，供应链规划软件陷入了混乱。没有人知道新冠肺炎后将如何恢复购买模式。但是，通过在工作模型中建立更多的灵活性和弹性，公司可以调整先进的软件解决方案，以确保供应链冲击在未来不会那么危险。

供应链受到攻击，供应链规划软件被推到了崩溃点。解决方案不是为这种前所未有的时代设计的。

“这是过去50年来的第一个危机，其中需求和供应都是问题，”Infosys的SAP顾问Nikhil Balkundi说。

需求预测已接近不可能，公司无法使用过去的数据来预测未来的购买模式。数据中的异常值已成为正常的。

供应链平衡算法，在整个供应链中匹配供应和需求，从来没有遇到过工厂需求“溢出”达到可用产能的500%的情况。在正常情况下，50%的过剩需求可以通过替代采购工厂来满足，比如在中国。但是如此巨大的波动打破了大多数软件固有的供应计划优化器。

一家人造珠宝和水晶制造商的需求下降了70%，因为世界各地的商店都关闭了。当封锁最终解除时，对商品的需求可能基于社交距离的新文化，影响社交聚会和对时尚产品的需求。谁知道，在危机最糟糕的时期结束后，购买模式将如何形成——是临时的v型曲线，还是更为微妙的U型曲线?这种复杂性甚至是最聪明的机器学习智能所无法比拟的。

然后是牛鞭效应的额外问题。今天客户Stockpiling正在留下太多或太少的货架上的零售商。这种方格的需求用于在供应链中的上游节点上被注意到，例如经销商仓库或区域中心。然而，这种效果现在开始于销售点，随着鞭子穿过供应链的需求，狂野的波动。算法不能告诉我们，给出不同节点的股票给出了这样的不确定的不确定性。

对于销售过上的产品的制药公司，巨大的需求上行意味着分配算法正在使用内置于Covid-19时代的优先级规则。这些规则旨在为最有利可图的客户分配大部分库存，例如Costco或Walmart等零售链。但道德是当天的秩序，并单独使用利润的优先考虑客户。

供应链“战争客房”已设置通过危机携带公司

在所有此类情况下，软件被关掉，并且公司正在诉诸使用电子表格的手动计划。供应链“战争客房”正在设置通过危机携带公司。

然而，鉴于2019冠状病毒病终局尚未到来，这种解决方案是不可持续的。即使是最乐观的预测，全球供应链在未来12至18个月内仍将受到COVID-19的某种影响。那么长时间的手动计划不是一个选择。

软件在Covid-19供应链中

没有新的“银弹”软件规划系统可以解决跨行业的这些问题。但可以肯定的是，供应链规划解决方案需要在新冠肺炎后的世界中更具弹性和灵活性。第二波限制的危险仍然是非常真实的，公司将需要从这次危机中吸取教训到他们的未来，如果他们想要满足客户的需求并维持下去。

未来的供应链规划软件必须具备以下功能:

1. 描绘需求复苏模式:封锁期间，近90%的企业需求下降。随着封锁的解除，生活恢复了表面上的正常，需求将会恢复。对于一些供应链来说，需求将立即恢复(v型复苏)。对另一些人来说，需求恢复的速度会更慢(u型复苏)，而其他一些供应链将在一系列的阶段性变化中恢复正常(阶段性复苏)。另一种可能性是，在可预见的未来，需求将不会达到“正常”水平，这将迫使企业彻底重置需求计划。任何弹性和灵活的软件解决方案都应该有映射所有此类模式的算法。
2. 灵活的需求和供应规则：工厂将在可预见的未来遭受不可预测的供应能力。这种趋势表面由于部分锁定威胁，从某些地理区域的进口的限制以及采购原材料的挑战。考虑到这一点，供应链软件应采用多种选项，符合需求和供应 - 超出战略计划中固有的通常“制作”决策。这些包括在各种制作策略（内部，外包，混合）和购买策略（多种采购的模式之间的软件中的软件中更敏捷的交换功能（基于需求模式和最佳处理成本切换供应商）。企业应在做出这样的决策之前权衡供应链的恢复程度，超越纯粹围绕方便和利润的决定。此外，各种供应链物理设计的场景规划必须从一开始就变得更加常规和集成在运营规划中。
3. 库存优化方法的变化：当前的库存优化解决方案通过将货物放在供应链上一个特定服务水平下需要最低营运资本投资的位置来减少库存。在后covid -19时代，企业必须防止供应中断，即使这意味着额外的营运资本投资。库存和安全库存需要保持在更接近消费点的地方。此外，多个安全库存将需要在链上的不同节点上持有(对于相同的需求水平)，以防其中一条路线突然关闭。尽管如此，企业必须灵活优化，储备更多的产品以避免短缺;像“及时”这样的补给方法将被重新考虑，而优化成本的复杂算法应该被开发出来，以考虑到整个供应链网络。然而，在这些限制和事态发展的情况下，库存水平应该是尽可能低的——这一矛盾适用于新冠肺炎后的世界。
4. 需求不足时的分配方案:这种全球大流行意味着公司必须将前所未有的短缺和狂野波浪的威胁建立在其工作模式中。达到可用供应量最多的需求可能变得普遍，特别是在供应必要商品的药品等行业中。在这个未来，今天的分配规则 - 建立在50％的需求水平超过供应 - 当需求超过1000％时，不起作用。像股票市场断路器一样，公司需要在供应链规划解决方案中有能力，以根据不足水平转换规则。
5. 灵活的主数据处理能力:“灵活的主数据”听起来像矛盾，但这将需要成为Covid-19时代的现实。在大流行前，评估从中国工厂到德国仓库的提前期（从汇合订单的时间）非常简单。现在，取决于监管环境，交付时间几乎可能会改变。要在这种情况下掌握，主数据（批量大小，重新订购点，交货时间，采购规则，传输方式等）将需要成为半变量，并且需要提供供应链规划解决方案处理这一点。
6. 从预测到“感觉和响应”模式转移到焦点：后Covid-19，传统预测方法无法正常工作。这是因为它们倾向于根据过去的数据模式读取历史数据和预测未来需求，通常为最近的数据提供更多权，并忽略“异常值”。但是，此数据将不再代表未来的需求模式看起来像什么。一年从今天开始预测数据的组织将发现任务不可能。相反，公司将不得不建立替代传感需求和响应的方式。在某些行业中，“需求驱动的”计划方法将获得受欢迎程度。这将变得尤为重要，因为电子商务和在线销售变得更加普遍的Covid-19。软件应该能够使用遥测来感测基于“Live”数据的需求模式和构建预测模型。考虑到这一点，预计越来越多的AI / ML使用率将自动化预测过程。

遥测可用于根据实时数据感知需求模式和构建预测模型

7. 基于属性的规划：在后covid -19时代，软件特定产品功能的使用频率将高于其他产品。一些领先的供应链软件产品已经有了“感觉-需求”模式，可以进一步发展到考虑整个供应链。

这些能力将需要成为2020年后供应链规划解决方案的一部分。但它们并非详尽无遗。供应链计划的每一个方面都需要重新定义，频繁调整预测、需求管理、库存管理和销售和运营计划将是最重要的。最重要的是，供应链规划软件将需要灵活，并考虑到供应链生态系统中的变量。

Covid-19与企业软件的规划

所有供应链软件解决方案在非常狭窄的领域或特定行业环境中，所有供应链软件解决方案都具有或多或少相似的能力和彼此突出。没有为Covid-19危机提供全包解决方案，也不是在类似规模上为另一个大灾变事件设置。

然而，有些事前，并通过灌输在组织中的新方法，SAP APO，SAP IBP，Oracle SCM云，Oracle VCP和Kinaxis等供应链规划解决方案可以进行微调，以便使用越来越多的水平市场不确定性。

在该优化过程中应考虑八个因素：

1. 自定义离群值校正方法:映射需求复苏模式（U形，V形等）是困难的。在此上下文中，使用当前异常值校正方法（用于纠正数据历史记录）来预测未来是不够的。相反，公司必须提出至少五个需求复苏模式，并创建自定义异常校正方法来在系统中映射它们。保持解决方案的灵活性也很重要，以便产品可以根据如何恢复需求从一种模式切换到另一个模式。
2. 规划解决方案作为主站而非奴隶：供应链软件中的传统智慧是使用ERP系统作为主数据，而计划系统作为“奴隶”。在这个新时代，这种哲学将被彻底颠覆。企业不再能够在ERP系统中频繁地更改和更新主数据，而依赖于这些信息在规划软件中足够快地出现。相反，规划解决方案必须是灵活的，以适应动态上传的新数据，ERP系统紧随其后。
3. 即使是敏捷也会不足：在后covid -19时代，必须加快项目变更的速度。即使是敏捷方法——在covid -19爆发前被视为快速和反应灵敏的方法——也会因为大量的“冲刺”和测试周期而放慢速度。一种方法可以是在多个生产环境中工作，将更改直接应用到其中一个环境中，如果可行，就将其“激活”。当然，每个公司都必须找到自己的解决方案，但快速变革管理将是关键。
4. 工业规模的情景规划：目前的规划解决方案大多是为满足需求和供应提供两到三个选择。在这种情况下，解决方案假定不同的需求水平和不同的能力水平，但很少不同的物理供应链。这种规划能力现在必须提高到下一个层次- -在工业规模上。许多首席财务官将开始提出一些在过去毫无意义的问题，比如:“我们能否通过在海岸附近而不是目前在大洋彼岸的工厂来满足下个月对特定市场的需求?”此外，可以开发具有“假设”能力的模拟。此外，内存计算应该用于更快的“批处理模式”，公司也可以考虑高容量计算机器和内存计算用于模拟和规划。
5. 治理调整为试验和错误：“早期失败并学习快速”将成为Covid-19后供应链规范的新女演员。考虑到这一点，解决方案治理必须抛弃严格的管理盖茨并变得更加宽松。供应链管理中的新方法将受到高度追捧。

“早失败，快学习”将成为covid -19后供应链规划者的新咒语

6. 需求计划:随着需求和供应模式的更高级别的动态变化，可以采用SAP（和Oracle）DDMRP（需求驱动MRP）等解决方案。DDMRP是一种在供应链中的战略节点处计划缓冲股票可用性的方法，可以通过响应实际销售数据而不是预测来帮助吸收意外冲击。
7. 与其他技术平台集成以提高规划能力：随着不确定性成为新常态，将规划解决方案与相关技术结合起来解决具体问题势在必行。目前，大多数规划解决方案已经利用了机器学习和人工智能，但这些技术还需要扩展到感知全球信号(例如，利用全球定位系统(GPS)数据预测某些地区因交通中断而出现的供应短缺(如中国在疫情爆发初期的情况)，或利用物联网设备感知工厂活动数据并预测可能出现的中断，以便采取主动应对措施)。
8. 替代制造：替代采购将保证后科迪德。公司应该计划灾难场景，执行模拟和场景规划，以便某些区域/地点停止制造，或者是否有供应商宽的停机。公司现在有Covid-19和福岛灾难学习。

未来的供应链很可能会改变大多数公司的游戏规则。即使是最赚钱的公司也会根据它们为客户提供服务的智慧和道德来竞争。在大流行爆发前是这样的，但现在更是如此。企业必须了解他们的供应链生态系统的弹性有多大，并快速地对其上下游的脆弱性进行压力测试。完全集成的软件可以使信息在供应商、制造商和客户之间无缝流动，打破竖井，将计划转化为一个连续的过程。这最终会产生信任，降低成本，并使合作伙伴之间能够共同规划解决方案。¹

目前，没有任何供应链规划软件可以解决COVID-19带来的供需难题。供应链规划是一门艺术，由于不可预见的危险近在眼前，规划者必须超越库存、成本优化和利润优先级模型。计划应考虑供应链的弹性，指出需要更多弹性的领域，并鼓励使用某些工具和解决方案，可以用来减少风险。也许未来任何供应链解决方案的巅峰都将是纯粹的认知和自动，这是我们称之为“活企业”的子集特性。在这里，企业通过创建一个由商业数据驱动的数字大脑来感知和响应市场条件。²使用人工智能预测，计划，控制和协作与供应链合作伙伴和客户，该组织在实时，降低客户的需求和支持客户情绪的需求和供应冲击。

未来的供应链将是纯粹的认知和自动的——一个“活企业”

就像工程和测试疫苗一样，将摧毁瘟疫，软件开发需要时间赶上当前的痛苦点。在发生这种情况下，在边缘周围有点调整，先进的供应计划解决方案为公司提供了一种方式，即长期以来一直覆盖客户情绪并赢得大量的胜利。

参考文献

1. 行业4.0对供应链的影响 - 你需要知道的一切，2019年3月8日，GEP
2. 建立认知供应链的四个步骤， Samad Masood, Arnab Banerjee和Vishwas Anand, 2019, Inraybet雷竞app下载fosys知识研究所