面试

与印孚瑟斯总裁Ravi Kumar S和J. Berger-Sweeney进行问答环节

玩播客

00:00
00:00


成绩单

  • 形象占位符
    00:12
    问题

    我想问一些关于你提到的四个主要技能的澄清,能够与人互动和学习,但是我有点困惑。你把数据分析和其他数据技能分开了。你能更深入地说吗,我的意思是你说的其他数据技能是什么?

  • 乔安妮Berger-Sweeney
    00:32
    乔安妮Berger-Sweeney

    实际上,我想把数据技能和其他分析技能区分开来。[好]但是,对数据也有不同的技巧和操作[好]我们真的必须能够同时做到这两点,我说过这两点都很重要。我的猜测是,一旦你拥有了一些其他更广泛的分析技能,你就会更快地掌握数据技能。数字技术,例如,如果你是一个公司,你认为你所有的人才应该通过什么样的数据分析领域,你失去了一个完整的人才,我们要确保我们的人才可能没有学过的所有数据的技能和介绍他们所需要的数据的技能,因为我们相信他们拥有所有其他重要的基本技能,甚至可能比那些在数据科学方面受过严格训练的人更好。他们是否有能力与他人合作,关心他人以外的事情?他们有真正学会如何学习的天赋吗?他们是否具备分析技能,既可以分析文本,也可以分析数据?

  • 拉维·库马尔年代。
    02:19
    拉维·库马尔年代。

    事实上,在谈话中,我谈到了这种转变,这是真的。你知道,我们低估了未来10年将要发生的事情,我们高估了未来两年将要发生的事情。今天,所有的大公司,所有的公司都有人类,那就是劳动力。我们和人类打交道。有些人也养宠物,这种转变非常快,发生在人类、机器和gig上。所以,人类将会进行创造性的工作,gig将会提供规模和灵活性,因为它是随需应变的你去Upwork, Upcounsel,任何这些公司,他们都是可用的。机器将会解决很多问题而人类将会发现问题这就是为什么创造性,这是一个金字塔因为人类仍然会很高。所以,你将从人类转移到一个金字塔,人类在底部,有gig,然后有机器。随着你的前进,你将会沿着金字塔翻转,人类将会变成最少的,你将会有gig然后你将会有机器。所以,如果数字时代的承诺是真实的,我们将在那里结束。

  • 乔安妮Berger-Sweeney
    03:44
    乔安妮Berger-Sweeney

    我认为这些机器实际上会让一些数据技能的学习变得更容易。

  • 拉维·库马尔年代。
    03:53
    拉维·库马尔年代。

    绝对的。

  • 形象占位符
    03:54
    问题

    我只是想知道,对于不同的年龄组,有没有什么不同的方法对这个年龄组更有效……这样训练?

  • 乔安妮Berger-Sweeney
    04:02
    乔安妮Berger-Sweeney

    所以,我是这些神经科学家中的一员,他们相信基础学习是非常相似的。我,尽管我认为有些人觉得视觉文字比书面文字更容易学习,但我认为这是相同的基本学习过程。所以,我不认为人们是纯粹的视觉学习者或听觉学习者,我认为有一个重要的基本学习过程。现在,作为一名神经科学家,我可以向你保证,学习是贯穿一生的,对吧?还有,你知道,有什么特定的工具让我想要…你知道…50岁的人和20岁的人学习,我想说基本上没有什么不同。从根本上说,它们是一样的,但是作为一个年长的人,你可能需要再重复几遍才能让我记住。但是,从根本上说,这个过程是一样的也许我作为今天的神经科学家所理解的最重要的一件事是我在一开始并没有理解或者这个领域没有意识到的那就是老年人的大脑有多么的灵活和可塑性。所以,当我说到相对,我不是在说绝对。

  • 形象占位符
    05:58
    问题

    你提到了忘记,你在忘记的同时学习东西,你是在试图引导人们以某种方式思考吗?因为你说有一些技能是你想要学习的特别是在15或25岁的年龄段。你认为某种教育计划更有效吗?

  • 乔安妮Berger-Sweeney
    06:30
    乔安妮Berger-Sweeney

    我说,这是一个非常好的问题。在这里,我要回到我认为我们在文科中所做的,它教人们如何学习,而不是学什么。所以,我说的并不是具体的技能集我更喜欢说的是高阶学习,把你五岁时无法做到的复杂程度联系起来。

  • 拉维·库马尔年代。
    07:08
    拉维·库马尔年代。

    你知道,每当我有机会谈论印孚瑟斯时,我最喜欢承担的责任就是建立印孚瑟斯基金会。如果我银行里有足够的钱,我就会全职做这份工作,而不是在公司里工作。在基金会里,我们致力于向K-12教师传播计算机科学,去年我们做了一件很有趣的工作,现在我们要更进一步。教师有一种天生的求知欲。他们中的很多人在学校,还有小学。去年,我们举办了一个活动,我们邀请了来自美国45个州的600名教师,我们赞助了机票、住宿和沉浸式培训。所以,我们找了上百名教师来创建一个计算机科学的沉浸式培训,这是最…这是我过去12个月里做得最好的一次活动。我感到很有成就感,因为这些老师非常感激我们,他们拥抱了我们,你知道,你应该在印孚瑟斯的推特账号、印孚瑟斯基金会的推特账号、印孚瑟斯美国基金会的推特账号上看看这个视频,你会发现这些老师,很高兴看到他们创造的机器人,它们就像奔跑一样,在他们回到学校后我们做了一点研究,他们回来告诉我们,“看,你们教了我们这些,但我们必须继续学习。 Give us post-training support, so that, you know, you give them equipment, you give them computers, you give them things because these are also serving the underserved parts of the US. So, this year we are stepping it up again and we’re doing an event in July. It’s already up, any teachers you know from your schools, please ask them to apply for it. It’s a fully- funded Infosys program. We hope a thousand teachers sign up and we want to do this at least two or three times a year. Hugely impactful, we are the top three foundations in the United States in the last 12 months on computer science education and we focused on k-12 schools and teachers. I think that community needs a little bit of embrace of all of what we do and I think they’re more eager than we are to embrace it.

  • 乔安妮Berger-Sweeney
    09:53
    乔安妮Berger-Sweeney

    有些事情你知道老师会知道,比学生和朋友,老师将带学生,你知道,我说,作为一个家长,我的儿子有很多比我更好的视频游戏,更多的练习,但有些事情我做的比他好一点

  • 拉维·库马尔年代。
    可惜
    拉维·库马尔年代。

    谢谢,非常感谢你今天来参加我们的节目