概述

大多数大型机工作负载包括昂贵的批处理过程,可分类为其中一个或多个类别:

  • 结束日/月/年流程
  • 定期批量/交易处理
  • 报告和声明生成
  • 数据摄取和提取到大型机数据库(DB2,IMS,VSAM)
  • 数据转换和传输
  • 数据档案和清除

Infosys帮助客户识别和卸载工作负载到最合适的平台,提供更好的性能,并显着降低成本,具有更精简和更轻的主机。

  • 低价值,表现不佳的工作最适合Hadoop平台
  • 定期,关键任务是理想的春季批量
  • 通常涉及提取、转换和加载的批处理流程非常适合ETL平台
  • MongoDB.适合巨型数据库
线

挑战和解决方案

春季批量固有的架构和设计是松散耦合的,适用于单位和系统测试的自动化。
它还轻松地与DevOps Toolset集成。

我们的经验丰富,知识渊博的专家除了过多的加速器和工具以及对大型机应用的完全理解,是将路线图定义为非破坏性卸载之旅的关键

Etl.可以匹配相同的(如果不高)的性能和吞吐量级别:

  • 减少I / O.
  • 限制数据库读/写
  • 分区和并行化
  • 批量负载/消除日志记录
  • 尽快过滤

Infosys大量投入了现代化的主机,并认为由于退休的大型机专家需要利用工具来产生业务/功能文件的工具,并提高剩余的生产力,因此相信组织所面临的组织。