使用智能故障树预测资产运行状况和故障的根本原因

在石油和天然气、采矿、能源和制造业等重资产行业,关键资产的运营时间通常长达多年,有时甚至长达几十年。对终端用户来说,这些关键资产在无形的退化情况下运行的风险是巨大的。此外,许多终端用户被迫缩短预防性维护计划,以确保最小化停机时间,保持工厂运行。这进一步增加了意外失败的风险。随着工业4.0和工业物联网的到来,技术为资产密集型行业打开了许多通道。

本文介绍了Infosys开发的一种方法,该方法使用先进的技术来解决主动识别资产中隐藏故障的挑战性问题,以帮助更好地计划维护并减少计划外维护事件。该解决方案使用故障树分析故障模式评估和分析(FMEA)和工厂系统的运行数据的组合,以确定资产的当前状态和识别问题的原因。

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