概述

我们正在目睹更改企业数据平台的需求,由于要处理的数据大小的指数增长,需要实时数据处理,各种结构和格式的数据,传统的BI和大数据系统的融合。这些现象需要一个完全新的企业平台,可扩展,动态,数据格式不可知,快速部署和极其成本效率为构建以及操作。Infosys数据和分析通过聚焦的数据操作提供迎合这种需求。自动化和创新驱动的方法将对平台设计,构建和支持的方式带来激进的改进。

Infosys数据操作使构建一个Nexgen平台,可以满足各种数据格式(结构化,半结构化和非结构化),在有效地管理平台,以低拥有的平台进行管理。

数据操作服务提供

数据操作服务提供

    设计服务

  • 基础架构咨询:选择右侧平台的右行程,具有虚拟化和参考硬件配置
  • BI / BIG数据咨询:关于BI / BD路线图的咨询,关于选择右BI堆叠/ Hadoop分配进行组织需求

    建设 - 工程服务

  • 构建:根据适合组织需求的参考架构设计和构建平台,包括工具和过程设置的指导
  • 安全设置:根据组织控件和治理策略设置适当的安全级别
  • 容量规划:对容量变化进行初始分级和持续的利用率趋势监控

    操作管理/共享服务

  • 托管服务:针对整个BI / BD平台的端到端操作管理
  • 共享服务:建立一个共享服务团队来支持全栈BI / BD平台(摄入/ETL -数据存储-报告/可视化)
  • 环境管理:次要和重大升级、补丁、故障切换/容灾业务
  • 基于ITIL的支持模型
  • 连续自动化

那么平台服务提供什么呢

数据操作服务提供

我们的差异

以下是我们的一些关键差异化,有助于提供最佳平台服务

数据操作服务提供

    Infosys命令中心(ICC)

  • 单一的web界面来管理,监控和控制一个多分布,多集群环境
  • 在单一控制台中合并的红外线和绩效监测
  • 群集和节点配置
  • 可操作界面指挥中心
  • 持续集成(发展及运作)

    Infosys数据操作Workbench(IDW)

  • Splunk基操作智能平台
  • 用于关键统计数据的实时仪表板以识别危险
  • 基于元数据的数据摄取监控
  • 与票务工具集成以帮助事件管理
  • 用于集群访问和操作的用户活动

    数据策略与诊断(DSD)

  • 数据策略将数据分发到商品和增强系统性能
  • 数据诊断发现系统健康的数据趋势和警报
  • 与大数据迁移融合

我们最好的数据运营服务是由以下几个关键方面驱动的:

  • 运营效率:利用我们的关键差分器和解决方案使预先抢先平台环境问题,从而确保IT资产的可用性,与基于ITIL的支持模型相结合,以实现最佳的操作实践和流程。
  • 自动化:专注于平台数据操作的自动化,提高支持人员的工作效率,并将人为错误的可能性降至最低。
  • 安全、可扩展、稳定的SSS平台:通过利用来自多个数据平台设置参与的最佳实践和经验,Infosys使得创建非常安全的平台,可以通过帮助扩展到增加的工作量需求。Infosys Cobalt.同时为稳定的环境提供最大的可用性。
  • 成本优化:确定CAPEX优化的最佳INFRA设置,结合利用Infosys工具和解决方案,以及勤奋地关注运营效率和自动化,以引入OPEX效益,提高了整体平台成本。

Infosys提供了构建和管理企业数据平台的解决方案,从INFRA结束到应用程序。

与我们的专家交谈

端到端企业数据平台

  • 基础设施:这些服务主要用于评估各种平台并推荐市场上最好的平台,也用于提供硬件和基础设施支持。
  • 咨询:为平台和应用程序的构建和设置提供架构和咨询服务。
  • 调试,登机和退役:这些服务是关于配置,平台设置,安全性,工具和流程。
  • 运行和运营服务:大数据平台和应用的监控、管理和支持是这些服务的一部分。

数据平台运营的显著成本优化

通过将ICC和IDW用于平台监测和数据吸收,我们大大减少了人工工作量,并更好地减少了年工作量。数据操作的所有生命周期阶段的极端自动化将降低成本,也将重新导向开发和Devops方面的工作。

以数据平台为中心的自动化和可预测性解决方案和框架

自定义平台即服务模型

SSS(安全、可扩展、稳定)数据平台

行

挑战与解决方案

Hadoop作为服务(HAAS)为客户提供选项,可供各种服务,包括基础架构,咨询,登机,运行和运行服务,以实现更快的市场时间,较少的TCO,以及在整个方面实现的工程解决方案和自动化迎合企业需求的生命周期。

对业务影响最小的可伸缩性的先驱和被证明的解决方案;大数据平台规模是通过在平台扩展、收缩和升级方面实施工程解决方案,借助平台监控和维护方面的极端自动化来实现的。

实现了具有跨技能公共团队的共享服务操作模型,支持多种技术和lob,这大大降低了资源成本,增强了支持覆盖范围,并改进了sla。