其他见解
为什么在专业服务行业中的数字转型成熟成熟雷竞技足球
专业服务行业是由其传统的经营方式塑造的:高度重视个人专业知识，建立强大的个人客户关系，并专注于按小时计费。现在，技术和新的竞争正迫使该行业改变其运作方式。
企业正在转向更加基于结果的计费模式，而不是以努力为中心的模式。技术有潜力将整个行业从单纯以人为本转变为重视人加技术的方式。随着数字原生代进入市场，他们的新视角威胁着传统组织，迫使他们重新思考自己的商业战略。
德勤内部初创公司Auvenir以技术为核心，重新构想了小型公司的审计生命周期。当今许多可用的审计方法和技术对于小客户来说太复杂了。他们需要一套更简单的自动化和智能工具来使他们的审计遵从性更有效。Auvenir通过以下方式实现这一点:
- 自动化和标准化从客户端企业资源规划系统导入数据。
- 使用机器学习创建可自定义的测试以在数据上运行。
- 作为输出填充工作底稿。
这简化了基于数字技术的审计过程，有助于大型公司成功为较小的客户提供较小的客户。1
每个实践领域 - 审计，会计，税收和咨询 - 受技术的影响。旅程通常通过标准路径，从采用机器人过程自动化自动化平凡的重复任务，利用分析，最后集成人工智能和机器学习。已经说过，这些实践中的每一个都以独特的方式变换。
审计与会计
随着机器取代更多的人工任务和决策，人类在审计和会计领域的角色必然会发生根本的变化。
新兴技术可以从根本上改变审计和会计服务的提供方式。在所有的专业服务中，这种做法有很大的转变潜力。
鉴于审计函数是极其数据的，无法手动筛选所有数据。公司有时采取采样方法来检测合规性问题。但是，这样做的风险允许一些问题穿过裂缝。在典型的审计中，订婚团队在寻找差异的一小部分交易。审核员工索赔时，采样集基于某些参数确定，例如索赔和员工作业级别的值和类型。这可能提供广泛的自信，但有一些可能错过了一些差异的可能性。一个示例是当同一员工有多个同一项目的声明。
通过RPA加机器学习方法可以自动化异常的识别。机器学习还可以研究过去的数据并识别模式，使其能够识别差异或异常，即使没有人为互动。
普华永道正在与H2O.AI合作，建立一个BOT，分析数十亿数据点以毫秒为单位，看到人类不能。使用该AI技术，PWC能够检查100％的事务，并查找无法使用手动采样检测的其他模式。这有助于杂草出现未检测到的差异，并在审计结果中建立更好的信任。2
区块链是另一种有价值的技术，可以帮助审计师。我们看到审计公司欺骗，当时公司生产致密的银行陈述和其他证据。结果是报告审计过程中不正确的财务和丧失信任。但是，在审计师，公司和银行之间创建私有区块链消除了致密证据的风险，节省了时间并创造了自动化和高效的审计。相同的区块链技术可用于验证许多区域，包括：
- 工资单。
- 索赔。
- 应收账款。
- 股票和资产交易。
- 公司间的定居点。
现在主要是一个以人为本的业务，审计需要走向人民 - 加上技术模型。人类专家将留在最前沿，维护客户关系并解释报告的细微差别。然而，大部分密集型的重复工作都可以自动化。这不仅会导致更彻底的报告，还可以帮助降低成本，使得提供更具竞争力。
Pilot、Bench和Botkeeper等会计技术初创公司提供基于云的在线簿记服务，这些服务简单、自动化且易于使用。当大多数会计事务所专注于最终交付物(财务报表或纳税申报单)时，这些初创公司试图解决客户的痛点，尤其是小企业。典型的会计师事务所会要求注册会计师与客户交换数据和文件，但这通常是非结构化的、基于需求的和临时的。这有时会导致客户在多个场合要求相同的信息，这增加了开销和客户压力。
另一方面，这些面向过程的会计初创公司自动化数据收集，并使其无缝为客户端。他们提供了更畅柔性的用户体验，优质的服务，更快的结果，因为他们的技术使用。3.
税
如今，税收筹划主要是一种手工活动，在某些领域(如税务申报)使用已建立的工具。这些工具包括过程自动化(RPA和智能过程自动化)和数据自动化(可视化工具和提取、转换、加载，或者ETL)。
全球税务准备主要包括合规和报告。最新的企业趋势是使用共享服务中心和实时协作工具来自动化工作流，如日历活动、内部控制和文档。一些公司也可能选择与第三方合作。
Ernst＆Young的全球税平台自动导出和标准化从客户ERP系统收集的数据 - 这是税项计算所需的。这些数据包括销售发票，源材料的增值税以及源代理以及InterCompany交易。然后系统通过自动化税收计算和税表准备来减少手动工作。由于数据标准化和数字化，现在可以使用分析来获得额外的见解，帮助税务公司在更好的税务计划和管理方面建议客户。4
仅仅让税务专家在自己的领域出类拔萃是不够的;他们需要精通数据分析和新的数字技术。他们还必须了解如何管理变更和改进他们的过程。税收技术、自动化和转型战略、数据和项目管理技能将成为税收价值链的影响因素。
咨询
咨询专注于生产力工具，信息工具和个人发展。许多相同的税收和审计工具 - 包括区块链 - 申请。
考虑到时间对顾问来说是宝贵的，技术也可以帮助最大化个人生产力。基于语音或聊天的自动个人助理可以减少花在会议室预订、旅行计划等方面的不可计费时间。时间表的生成可以自动使用日历，旅行和电子邮件信息。
客户参与团队通常每周花一个小时来确保他们的时间表条目是准确的，因为这是用于计费的。不正确的信息会导致客户延迟或拒绝付款。像Intapp的时间模块这样的工具会扫描日历、电子邮件和旅行记录，然后将这些信息与公司包含任务信息的项目管理工具结合起来。然后，机器学习和人工智能被用来自动填充标有正确成本中心、项目代码、采购订单和其他客户账单信息的时间表。这大大减少了花在文书工作上的时间，增加了可用于增值任务的时间。5
新技术工具也可以帮助个人发展。全面的学习工具可以在移动设备上交付。具有高级用户体验的性能反馈系统可以帮助收集实时反馈。数字徽章和技能项目可以激励学习。
高级内容管理系统，在移动设备上提供最新和最大的技术和客户信息，可以帮助推动更好的信息管理。谷歌般的普遍搜索所有外部内容和内容（客户关系管理，提案中心，员工和技能数据库）将使数据检索更容易。
由于格式不一致或内容布局的变化，传统的基于脚本的内容处理和管理方法常常不充分。从不可搜索的文档中读取数据或使用各种妨碍准确提取的格式是很不容易的。
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客户希望他们的顾问为他们提供更深刻的见解和更快的执行力。因此，顾问们也希望在他们的组织内创建全球一致的系统和流程，以便能够提供更好的支持。
对专业服务公司来说，走在技术前沿可能是一个巨大的增长动力。这不仅能让他们探索新的机会和新的商业模式，还能为他们的客户带来更大的价值。
