物联网
通过连接的运输解锁价值
在工业环境中，运输是将原材料、成品和资产从一个地点移动到下一个地点的关键。尽管数字技术正在进入交通领域，但这一领域仍然存在效率低下的问题。解决这一差距，并将数据和洞察力之间的松散部分联系起来，可以使企业释放新的效率。数字技术如人工智能(AI)、区块链、物联网、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和机器人技术提供了巨大的潜力，特别是在高级安全领域。在这篇博文中，请阅读互联交通如何推动汽车行业以外的商业价值。
数字技术如何通过互联交通释放价值，
播种洞察力驱动农业的种子：2022年，全球农业和农业农业机械市场增长至281.61亿美元。该行业包括各种各样的机械，包括拖拉机，收割机和用于耕种，种植和施肥的设备，并灌溉少数。所有这些机器都可以智能地收集数据，因为它们执行各自的重复任务。例如，耕作和种植机械可以收集有关土壤的信息，实际上是通知需要的何时何种肥料。数据可以帮助确定可能需要根据土壤中的水分需要的水量，这反过来可以使农民能够预测作物的质量和数量。无人机还可以证实农业机械收集的这种数据，并跟踪害虫，作物的生长以及收获的准备情况。
通知机器的磨损和撕裂的传感器可以促进预测的维护，以便停机时间最小或零和保险提供者加上机器维修机构可以通过洞察力计划他们的努力。随着来自一个地区数千名农业机械的数据进行整合，政府可以利用它来找到可能的问题，计划如何解决这些问题，甚至建立具体的政策和指令。
骑行智能铁路效率：铁路是货运的批判来源。每个教练的能力数据也可用于最大化运费。传感器可以在收集发动机，温度，振动，通风和标志异常的实时运行的数据中发挥关键作用，从而防止事故。根据外部因素，传感器也可以在调节列车的速度方面发挥作用，例如驾驶员的速度，天气状况和行为等外部因素。随着时间的推移，所有这些数据都可用于自动化火车上的功能，提高时间表，简化管理，增加安全和服务，确保更高的利用率，减轻延误，增加里程，防止赃物，并显着提高利润利润。预测是2023年全球智能铁路市场将达到2762亿美元1。
朝着具有更高自治的实时信息航行：航运可能是一种成本效益高的方式，可以远距离运输大量货物，但它也是一个面临挑战的行业，很难提供实时信息，尤其是在货物离开港口之后。通过传感器，该行业可以在运输周期中收集大量数据，包括温度、位置、容量、每个集装箱的内容、船舶和货物的实时移动等。除了收集船上货物和船舶本身的数据外，还可以收集有关海洋天气状况(如风和能见度)、水状况(如潮水高度)和潮流的数据。这些数据可以存储通过区块链和美联储通过先进的路由器和网关成为人工智能工具,分析它的快速决策,说最快的路线交通的基础上,指出正确的温度对制冷某些商品,如果检测到异常校正温度。在这个资产密集型行业，数字技术的推动是如此强大，以至于有计划最早在2019年推出世界上第一艘自主海洋航空母舰。港口也在转向数字技术，以使船舶能够更快、更安全、更自治地穿梭，欧洲最繁忙的港口鹿特丹港就是一个例子。
具有改进的安全性和安全性的货运：物流和供应链行业在卡车车队中严重依赖于陆地上的产品。在这里，天气直接影响过境时间，交货率和人为错误。这些旅行车辆上的传感器可以立即提供有关卡车位置的实时信息，并使延迟迫在眉睫。有关驾驶员所采取的路线的信息也可以改变，如果需要糟糕的天气或需要拿起额外的寄售，则道路应该被挡住。数字技术可以在优化车辆，健康状况监控和驾驶员使用车辆的使用中发挥有效作用。这可以确保车辆的更大安全和减少事故。
连通运输的优势是多折，且商业巨大的回报。随着自动卡车和卡车排中的是，除了规划良好的供应链之外，还有燃油效率的巨大增益。通过连接的物流，供应链可以及时，从而降低库存成本和仓储空间。食品浪费导致零售业造成巨大的损失，温度控制和监控卡车具有实时可视性，可以减少易腐货物的浪费，并实现监管合规性。
我们看到，互联交通产生的数据也有极大的可能影响不相关的行业。例如，想象一个农业企业根据从犁耕机收集到的数据为特定地区创建一种混合种子，或者铁路轨道维护完全自动化，这要归功于经过它们的火车所采集的数据，或者一艘在航行时记录海洋污染的船只。所有这些都是很有可能的解决方案，而且已经开始了。
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