行业故事

带大脑的垃圾箱：IoT为更智能的废物管理

废物收集和管理是客户视为理所当然的必备服务 - 直到垃圾箱溢出或小巷和遏制和垃圾堆积高。失败可以产生公共愤怒并威胁到底线。

这些高赌注在已经经济压力的废物管理行业中产生了强烈的压力。企业必须管理购买，运营和维护大型车队的高成本，而且劳动力成本快速增加，因为仍然用手管理。与此同时，世界是产生更多的浪费每次通过一年。在美国，2018年产生的废物量增加了9％，据此如下，上涨2370万吨环保局。筹集收集率通常是管理竞争需求所必需的，但是有一个天花板可以收取电荷。

通常，废物管理战略专注于当垃圾到达垃圾填埋场时会发生什么，但拾取和运输费用也提供了公司和政府的可能性未开发的效率。越来越多的废物管理公司正在寻求自动化和传感器技术，例如物联网（物联网），以管理这些更高的废物，并使成本免受螺旋失控。

地面问题

垃圾收集是一个繁琐的过程，耗资效率低下。预定义路线的标准方法和天数意味着卡车空箱是否完全或几乎空。其中许多停止是浪费燃料，时间和劳动力 - 每个人都增加了大量成本。

失败从垃圾中拆分再循环也会伤害底线，最终缩短了垃圾填埋场的寿命。无人驾驶的废物是全部的，但对回收商无用。虽然一些浪费可以在目的地进行分类，但该过程效率低下且昂贵 - 这是中国2018年禁止进口和加工外国可回收物品加剧的问题。

仅收集和隔离对废物管理行业的效率低，成本和可持续发展问题仅贡献。然而，IOT和数据分析采用的出现和日益增加现在提供了几年前没有成本效益的数据驱动的解决方案。

一点传感器有很长的路要走

它似乎是每个对象 - 从手机到烤面包机的家庭 - 现在可以在“智能”版本中提供。在垃圾桶发生这种情况下，这只是时间问题。超声波和基于近距离的传感器可以告诉收集卡车箱满的卡车，计算隔离水平，并确定驾驶员是否应停止或继续进行。较大的箱还可以使用重量传感器来跟踪填充水平。

舰队操作可以使用这些信息来跟踪他们的车辆并实时重新排出它们。将此数据与调度应用程序相结合，可以允许团队创建高度优化的收集计划，并预测提前几周的期望。

具有集成垃圾压实机的箱可以通过在同一空间中存储更多的垃圾来进一步提高效率，并允许收集车辆在拾取相同数量的垃圾时减少停止。当这种废物到达分拣设施时，技术也可以提高效率。配备人工智能（AI）和计算机视觉算法的摄像机可以识别需要隔离的流 - 以超出人类能力的速度。这些进步也可以提高隔离质量并将可回收物的价值增加200％至300％。最终，该技术有助于提高收入，同时还降低人员的成本。

该行业现在正在尝试这些AI系统的版本，可以安装在垃圾箱和卡车里面，以在收集过程中识别分离级别。此数据可以通知运营商如何收集浪费以及它应该去的地方。它还可以在不同的社区或城市中提供对废物产生的洞察力。

感知机会

传感器是许多废物管理行业的效率问题的清晰解决方案，但益处不会在那里停止。相同的技术还可以创建一系列新的机会和服务。

见解：意识和收入- 除了优化路线之外，来自智能箱的数据点可以允许公司和政府确定哪些客户产生最多的浪费以及最有可能发生的浪费。数据还可以指向哪些客户未完全隔离废物。然后，当局可以使用此数据进行有针对性的教育或认识努力。或者如果这不起作用，客户可以收取更高的费率或额外费用以补偿成本增加。

私有化服务- 废物管理公司还可以帮助客户跟踪他们的数据，识别模式，找到管理或更好的解决方案，减少产生的废物量。商场或一个生产巨大塑料和纸板的大型办公楼可以与废物管理公司合作，以确定解决方案，例如搬到可重复使用的餐具或内部回收。目标是通过较低的废物量降低成本。

用物联网重新发明- 要充分利用传感器技术，组织需要新的工具和功能来分析数据并以可扩展的方式使用它并提供长期值。

IOT平台可以帮助组织从多个来源收集和统一数据，同时也使利益相关者提供。例如，垃圾车驱动程序可以通过移动设备提供通知，该移动设备显示他们可以跳过的垃圾箱，使它们能够动态地重新排出车辆的路径。这些实时调整可以通过减少不必要的停止来节省时间和成本。

图1. IOT-Powered废物管理

来源：Infosys.

强大的大数据和分析平台可以危害大量数据，以帮助点模式，并确定提高舰队效率的机会。仪表板可以允许员工立即监督和管理所有操作，以满足更高的收集目标，同时也降低了碳足迹。

废物管理公司如何利用数据的实时性是行业的下一个边疆。虽然自动化一直是这个值链的一部分，但只有在公司可以收集洞察力并瞬间回应它们时，才能实现真正的权力。

改变高科技制造商，电信公司和物流公司的新技术为废物管理行业提供了新的机会。具有正确的专业知识和帮助，这些公司可以识别可能在可能的效率 - 从巷子到垃圾填埋场。最终，这种转变可以强大的车队，更环保的运营和数字驱动的企业。