行业故事

购物千禧一代

千禧一代现已在美国的婴儿婴儿潮一代，并将迅速主导全球劳动力。这一巨大，年轻，越来越重要的一代是最令人满意，最苛刻的一代人之一。

他们的影响力是强迫公司调整改变消费者的偏好。这一代正在寻求：

• 最小化时间购物的方法，同时最大化选择和方便。
• 更好的购物体验，包括知识渊博的员工和个性化。
• 更好地了解他们的购买对世界的影响。

零售商正在寻找以不同方式共鸣的内容和建议的方法：生活方式，愿望，方便和渠道偏好。行业领导人使用直观的营销工具，影响产品选择和个性化购物。他们拥抱经济经济并追求灭亡，向数字消费者提出吸引力的方法。DISINTEMITIONATION或直接消费模型已被证明是为了达到数字本地人的零售品牌而有效。

然而，这些新的追求需要内部变化，包括桌面传统作用，并通过人工智能（AI）和实时数据扩大人体潜力。

自学和高律化化

这种新一代消费者的最有价值的方法之一是高律值的。高级技术授权品牌以超越个性化的形成阶段，这些阶段随时随地跨越任何地方，任何购物到无缝在线体验。由AI推动的自学零售生态系统，可以发现市场潜力，并在商品周围设计个性化体验。高律值管理赋予零售商店，以区分每个访客的经验和每次访问，同时保留普遍品牌标识。

这种超象形式化的方法是核心Infosys的现场企业套件，它使用“厚实的数据”和大数据产生预测分析，提高转换并培养客户忠诚度。自学生态系统采用基于角色的方法来创建沉浸体验和个性化客户旅程。

优化时，自学习零售店收集了行为，人口，社会和消费者的事务数据。然后，它将预测分析应用于将此数据转换为上下文中的洞察力，并决定何时，何地以及如何促销或销售以及哪些客户。分析驱动的自学习系统评估现有的个性化策略，并检测收集改进建议并增强产品所需的数据的机会。

高律值化基准

这种方法的一个领先例子是美国时装零售商Nordstrom。该公司将大数据和新兴技术结合在线和225家物理商店提供个性化购物体验。来自社交谈话的客户数据，网站访问，销售点系统，忠诚度计划，个性化信用卡和移动应用程序用于了解首选项和创建配置文件。这些配置文件由营销和销售团队使用，以个性化客户参与。此外，分析购物之旅 - 如何，在哪里，为什么以及何时 - 提高促销的有效性并确保不引人注目的援助。

Nordstrom已经尝试过，测试和微调几个客户订婚解决方案。交叉频道系统提供了进入全球库存和交付时间的可视性，这对产品建议以及购买决策具有重要价值。Visual Merchandising工具使品牌能够为商店访问者个性化产品演示。Nordstrom推出了TextStyle应用程序，以将客户与商店员工和个人造型师联系起来。粒度客户数据使零售商能够做出战略决策，包括商店位置和平面图，以取悦客户。

最为显着地，Nordstrom建立了体验概念店在西雅图到测试创新，包括路边拾取。成功的努力将在连锁的其他商店实施。

虽然Nordstrom以这种新方法卓越，但在线和物理零售经验的混合，其他公司仍在努力寻找自己的方式。最近的Inforaybet雷竞app下载sys知识研究所研究，调查了超过1,000名商业领袖，发现零售业在包装中间的数字转型中，是一种高律值的要求和其他需要的举措。

达到千禧一代，零售商需要加速他们的技术创新和重新聚焦的方法。只有这样，他们才能通过市场杂乱，从他们的竞争中区分自己，几乎所有人都在追逐同样的人口统计。

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