行业的故事

商业和技术创新是如何推动服务化的

多年来，工业革命、新商业模式的兴起等各种趋势塑造了制造业的成功。其中一个转变制造业的趋势是服务化，预计服务化将在帮助制造商在受沉重利润压力、不可预测的全球经济趋势和动态供需周期影响的动荡市场中保持其地位方面发挥关键作用。随着颠覆性数字技术的出现，以及客户对其购买的产品之外的优质服务的需求，制造商如果想在数字时代生存下去，就必须转变其核心业务。本文考虑了推动服务化采用增加的业务和技术杠杆。它还为开始服务化旅程的制造商提供了指导方针。

介绍

近年来，制造商的经营模式已经从制造和销售纯产品转向提供端到端的产品相关服务。这种服务化的趋势增强了他们的竞争优势，使他们能够在一个由客户对优质服务和解决方案的需求(而不仅仅是产品)控制的市场中脱颖而出。例如，采暖、通风和空调(HVAC)制造商正从简单地销售HVAC设备转向为客户提供“舒适”服务。

虽然服务化已经存在了一段时间，但在今天的经济中，一些新兴的趋势——包括商业和技术——正在加速向服务化的转变。

服务化的业务杠杆

随着制造标准的提高，如今可用的产品更加坚固，寿命更长。看看汽车行业就能说明这一点。目前生产的车型寿命更长，终端客户可能不会觉得有必要升级到新的车型。随着产品销量的下降，制造商开始意识到，提供端到端的维护服务是他们维持地位的重要收入来源。服务化可以推动显著的收入增长，允许制造商显著增加他们的年收入，而无需推出新产品所需的巨额投资。此外，与产品销售产生的一次性收入相比，服务化提供了更持久的收入来源。这一点特别重要，因为服务收入通常比产品或设备销售收入高。这种能力可以帮助制造商缓解沉重的利润压力，并作为基于服务的公司而不是以产品为中心的公司获得更大的市场份额。

从业务的角度来看，服务化平衡了客户需求的不可预测性和销售的季节性。它还为制造商提供了一种途径，通过与他们持续接触来保持客户的注意力，这反过来可能推动未来的销售和未来的产品设计。

服务化的技术杠杆

除了商业杠杆之外，新技术的出现正在创造一种新的消费者群体，他们把模范的客户服务看得比其他一切都重要。这些技术还通过实现廉价的数据存储、连接车间、优化维护流程和更快的产品开发周期，改变了制造流程。

物联网(IoT)允许制造商通过使用传感器收集实时数据。收集的数据提供了有关产品以及设备使用、环境、存储条件等信息。随着物联网的日益普及，近年来实现成本已经降低，这使得它成为希望基于实时数据设计服务化产品的制造商的可行解决方案。

云计算为制造商面临的基础设施挑战提供了一种低成本、高性能的解决方案。凭借简单的数据存储、检索和安全机制，云成为制造商利用最新技术和数字转型的基础，以补充服务化计划。雷竞技足球例如，它利用物联网传感器收集的数据支持高级数据分析，让利益相关者获得可执行的见解。这推动了一系列围绕设备监控、预测性维护、现场人员及时响应等方面的服务化服务。所有这些都有助于提高收入和客户满意度。例如，云计算、数据分析和物联网的结合，使暖通空调制造商能够跟踪已安装设备的健康状况，并比以前更快地对事故或故障作出响应。

人工智能(AI)的发展使这些服务产品又向前迈进了一步。人工智能与增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等数字技术相结合，使制造商能够利用数字双胞胎技术，帮助现场技术人员，减少复杂维修的时间，甚至消除了人工干预的需要，可以远程解决问题。

Infosys成熟度框架

Infosys设计了一个成熟度框架，帮助原始设备制造商(oem)了解如何实现服务化。该框架为跨产品、产品+服务、作为服务的产品和数字平台采用服务化提供了四个阶段。

该框架为寻求转变其商业模式、改进现有产品或设计创新服务的制造企业提供了有价值的指导。

服务化路线图的指导方针

寻求进入服务化的制造商必须首先制定一个基础战略，概述他们计划提供什么样的服务，以及预期价值是否与投资成本相符。这个策略应该包括评估自己的长处成为自然的主人服务,服务的当前和未来的需求,它如何影响核心业务,潜在的负面影响不包括提供服务,需要哪些生态系统合作伙伴服务的效率和价值最大化,以及需要什么技术来有效地部署它。

一旦正确地确定了这些方面，就必须创建一个健壮的路线图，其中包括前面讨论的业务和技术杠杆。例如，制造商如何建立数字基础来改善客户体验和服务交付，从而建立持久的客户关系?成功路线图的其他考虑因素包括:实现可以随着业务增长而扩展的高级分析，通过服务功能带来收入的新运营模式，以及基于分析引擎做出决策和执行行动的强大人工智能基础。在某些情况下，甚至值得考虑为服务化产品建立一个侧翼，而不是仅仅作为现有产品的一个附加组件。

结论

在新技术和商业模式的推动下，服务化的范围在过去几十年里一直在演变。如今，制造商再也不能仅仅依靠产品和设备的销售收入。产品相关服务的提供为他们提供了一个利润丰厚的收入流，以缓冲低销售周期和市场波动。物联网、人工智能、数据分析和云等技术驱动因素不仅提高了生产效率，还为制造商提供了具有成本效益的方式，为客户提供服务。然而，在开始服务化之前，对公司来说，制定正确的战略来评估服务化如何给业务带来价值是很重要的。在此基础上，必须设计并执行一个健壮的路线图，同时牢记业务和技术驱动因素。这种方法将帮助制造企业获得更大的收入和客户注意力，帮助他们提高竞争优势。