行业故事

建立一个认知供应链以获得最佳库存

近期零售业最明显的变化是通过促进优越和差异化的全渠道经验来丰富客户体验。但要启用此，组织需要由与销售周期紧密保持一致的有效供应链来稳定支持。除了优化库存水平之外，供应链解决方案还需要帮助减轻风险，并遵守社会，环境和技术指南。

今天的消费者被宠坏了。客户偏好和口味比以前更快地变化，导致产品生命周期更短。对于鞋类，服装，甚至消费电子段等段尤其如此。库存新鲜度已变得越来越重要。对于大规模市场趋势驱动的产品，预测需求可能非常具有挑战性。由于行业趋势是如此动态和迅速变化，依靠历史数据来预测不久的将来的销售趋势并不总是有效。

大规模生产，大众营销和群众运动的旧格式不再是一个优势，实际上是一种数字供应链的抑制因素，重点是实现全渠道经验。

优化库存水平

过度创造了需要通过折扣和爆偿来摆脱超额股票。这严重击中盈利能力以及品牌声誉。距离侦察再次影响销售收入。它也会影响客户满意度，因为当他们找不到他们在商店里寻找的东西时，人们感到失望。零售商的挑战不仅要确保正确的库存水平，还要确认跨门商店的一致质量和定价。

传统的供应链管理方法专注于效率和最小化成本。然而，现在的重点需要转向供应链的灵活性，以满足不断改变客户的需求。

答案在于利用了使用技术分析和机器学习等技术的认知供应链解决方案，以帮助优化供应链。认知洞察力还可以帮助供应链区域，如尺寸优化，分析和包装优化。它可以以传统的算法释放并注入机器学习算法的精神。

用于高效供应链的数字驾驶舱

结束了零售组织的最终可见性，以了解操作是运行高效供应链的极其重要的组成部分。理想情况下，视图应定制，以便为组织内不同角色的人提供服务。可以有仪表板，可以在商店级别，区域级别和类别/产品级别进行关键参数的细分。这一切都可以通过机器学习，聊天和语音交互的AI概念运行。

启用仪表板的实时AI也可以帮助更好的竞选管理，因为它有助于立即衡量活动影响，从而导致更好的库存管理。