人的潜能
未来技能 - 要求我们更多
最近在媒体和商业界的讨论自动化 - 机器人和人工智能- 再次转过人们的工作和可采用技能的光明。虽然有关于技能过时的广泛担忧，但我相信这些问题可以解决。最大的和经常忽视的自动化福利之一是它几乎迫使我们唤醒我们的好奇心和询问感，推动我们reskill，并采用一条终身学习的道路 - 无论我们如何。
世界经济论坛（WEF）出版的报告标题为“未来的工作”，指出了一小时的需要。它指出，到2020年，数字化的服务经济中需要改变这些技能。诸如复杂的问题，批判性思维和创造力等技能将是需求的大多数情况。
当我们在Infosys分析我们的业务组合时，我们指出，我们的商品业务的一部分是预期拥抱极端自动化，而这一组织正在放缓。然而，我们的增长投资组合正在增加两位数，并且对利基和新兴技能的人才有重大需求。我强烈地相信我们服务业的未来是明亮的，但我们还需要继续重构我们的才华和未来的技能。
随着技能发展，另一个重要方面是我们在几年前开始的文化转型，设计思维和零距离（整个公司的基层创新运动）。这些是基础层，使我们能够培养“问题发现”和持续学习的心态，并让我们满足客户的未来需求。
回顾过去两年中取得的进展，我们认为有一些行为变化将有助于解决未来的技能需求，我们将继续培养它们：
- 成为终身学习者
人们自然好奇，有线探索新的，未知，因此是终身的学习者。在自动化和AI的时候，我们必须简单地介意我们是谁，沉迷于我们的自然自我，这将区分我们的艾。组织将培养和奖励这种行为。终身学习使人们能够灵活，适应，并在工作中学习。它为他们提供了专注于他们喜欢做的事情的机会。通过新的工作场景，塑造了与新兴技术协同效应的技能将永远是相关的。在学习可能放缓时随着身体年龄的进步而放缓，虽然保持一个人的院系剧烈，适应性，并且接受改变至关重要。
- 在邻近地区重新划分
在我们的行业中，关键技能的可用性是一个日益受到关注的问题，而这种人才稀缺更多的是为了找到拥有合适技能的合适人选，而不是缺少资源。在我们前进的过程中，我们需要新的服务和技能，以确保我们的业务能够经得起未来的考验，并实现增长。因此，某些传统技能将变得多余，因为我们的部分业务将拥抱极端自动化。在这种背景下，我们需要抓住这个机会，通过重组人才，从根本上改变我们培养未来技能的方式。关键的干预措施之一是提高邻近地区的技能和技能。获得这些相邻的技能将意味着建立新的技能和加强已经使用的技能。
- 作为“专家通用主义”
Bain＆Co主席'Expert-Generalist'董事长Orit Gadiesh创造了一个术语，是在许多不同学科和学习领域培育深层知识的人。这涉及投资数千小时的研究，然后参与“学习转移” - 这是将一个学科的知识或理论应用于另一个学科，以创造新的东西。专家通会沉浸在持续学习中，这确保了他/她的技能总是相关的。专家通用者有一个T形技能组，其中水平杆表示跨学科和专业领域的协作，而垂直条是在特定的学科中开发的深度知识。
你可以期待在Infosys继续看到我们的学习之旅。我们200,000多名员工中有超过135,000人在设计思考中受过培训，并且在持续的基础上，这项学习在客户端项目中实施。
我坚信这是所有组织的较大程度。公司，政府和其他利益攸关方必须合作地演变的旅程，了解我们如何在自动化和AI的潜力中能够放大我们的潜力，以及未经证明和未被发现的机会的时间。我期待着在我的角度下建立Infosys Confluence.我们即将召开的思想领袖峰会将汇聚客户、潜在客户和有影响力的市场人士。以“无限”(unlimited)为主题，以及一些来自各行各业的优秀人才参加了会议，将会有很多令人兴奋的讨论，比如“为尚不存在的工作提供培训”的会议。
