人的潜力

工人如何在由AI主导的世界中保持相关？

就像地球上的生活一样，几个世纪以来，工作的世界也在发生着变化。大多数时候，变化是如此的小，增量的和缓慢的，直到它形成我们能够掌握的形状，我们开始“看到”进化。

但每隔一段时间，这片土地就会突然出现“寒武纪大爆发”——这是一个相对较短的地质时期，在此期间，新生命形式迅速出现了多样性——这需要我们的注意力，更重要的是我们的智慧，去适应它。金属工具的出现、电力的发现、使劳动工业化的机器的普及以及计算机技术的进步——每一次这些飞跃都要求我们作为工人适应环境、学习新东西、采用新方法提高生产率并获得回报。

今天我们站在另一个戏剧性变化的边缘，出现人工智能（AI）:软件驱动的机器已经学会了有意义地处理非结构化信息，直到最近我们还以为这是人类独有的领域。想想看，就在大约10年前，无人驾驶汽车在我们城市风景中蜿蜒的道路上与不可预测的人类一起安全行驶，这是多么不可能的事情。如今，人工智能的普及几乎没有引起人们的惊讶，以至于我们越来越适应没有管理员的商店、没有家教的教室、没有银行家的交易，甚至没有医生的手术。

所以，作为企业和企业，我们现在对我们的人做了什么？我们都需要学习和教学，以便为我们的人民提供持续存在的技能，以便在世界上刚刚迎来另一个寒武纪爆炸的世界中仍然相关？

没有现成的答案。但是聪明、灵活的适配器有一个计划。

注意技能差距

为了成为未来的准备，很明显，随着组织，我们必须了解AI的新兴地区和其他可以创造竞争优势和产生价值的其他先进技术。并且这必须在特定的个体上下文中映射，因此我们可以创建自己的框架，以评估我们需要加强和深化我们专业知识所需的哪些技能。这是最好的互补技能预测模型，以产生可以帮助准备人才计划的技能，供应动态的估计，然后为每个技能做出建立vs购买决策。

培养专家多面手

作为一种文化，我们必须欢迎、欣赏和奖励多面手，以便他们开始在我们的劳动力中占据更大的比例。这些人在许多领域广泛学习，然后将其应用到多个专业领域。他们是高度可训练的，自愿接受挑战性和多样化的项目任务，发现看似无关的概念之间的联系，对新经验和未知领域充满好奇和开放。从一个领域的深度专业知识和广泛的知识- t型轮廓-我们的劳动力在未来必须由这些专家-多面手领导，他们有一个更梳状的轮廓-广泛的兴趣基础和多个专业领域。

为那些梳子长出更多的牙齿

为了帮助员工从t型转变为梳状，我们必须创建结构化的学习路径，然后奖励在这条路径上取得的进步。与学习相关的技能必须成为职业发展的必要标准，技能水平必须根据所产生的影响来积极衡量。客户反馈、行业认可、专利、研究论文、培训他人的能力以及相互交流想法的可论证实例都是熟练程度的良好指标。将学习融入工作

许多新兴的有价值的技能在课堂上很难教授，更不用说在网上了。让学习成为所有流程的组成部分，并鼓励员工分享这种学习可能会起到更好的效果;可以把它想象成建立一个“学习型银行”，由全体员工共同撰写。这样，学习就可以是自我指导的、小范围的、连续的。大规模在线开放课程(mooc)和开放教育资源是有助于这一过程的强大工具。当与实习项目和工作影子机会相结合时，人们可以把他们的新技能用实际的方法来测试。

让他们搬

人才流动极大地促进了技能发展。我们需要建立项目、支持系统、奖励和工具，帮助人们在我们的生态系统内换工作。有些第一步可以像这样简单:

• 确保所有的工作机会首先向内部人才开放
• 用内部人才和“再技能”来奖励那些完成招聘任务的经理
• 对擅长横向工作的员工予以认可

寒武纪大爆发历时5600万年，见证了新物种形成过程中前所未有的增长。其中一个可能的解释是眼睛的进化。发现机会的能力——以及看到危险逼近的能力——可能是新生命形式爆发的原因。

它是我们所有人都可以看到和成功。和学习 - 连续和深度 - 可以帮助我们看到我们今天的超越，并将前进的方向铺设到明天，我们持续的相关性将使我们更有目的地。